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    • cn.hutool.core.lang.ConsistentHash Maven / Gradle / Ivy

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    Hutool是一个小而全的Java工具类库，通过静态方法封装，降低相关API的学习成本，提高工作效率，使Java拥有函数式语言般的优雅，让Java语言也可以“甜甜的”。

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    package cn.hutool.core.lang;

import cn.hutool.core.lang.hash.Hash32;
import cn.hutool.core.util.HashUtil;

import java.io.Serializable;
import java.util.Collection;
import java.util.SortedMap;
import java.util.TreeMap;

/**
 * 一致性Hash算法
 * 算法详解：http://blog.csdn.net/sparkliang/article/details/5279393
 * 算法实现：https://weblogs.java.net/blog/2007/11/27/consistent-hashing
 * @author xiaoleilu
 *
 * @param 	节点类型
 */
public class ConsistentHash implements Serializable{
	private static final long serialVersionUID = 1L;

	/** Hash计算对象，用于自定义hash算法 */
	Hash32 hashFunc;
	/** 复制的节点个数 */
	private final int numberOfReplicas;
	/** 一致性Hash环 */
	private final SortedMap circle = new TreeMap<>();

	/**
	 * 构造，使用Java默认的Hash算法
	 * @param numberOfReplicas 复制的节点个数，增加每个节点的复制节点有利于负载均衡
	 * @param nodes 节点对象
	 */
	public ConsistentHash(int numberOfReplicas, Collection nodes) {
		this.numberOfReplicas = numberOfReplicas;
		this.hashFunc = key -> {
			//默认使用FNV1hash算法
			return HashUtil.fnvHash(key.toString());
		};
		//初始化节点
		for (T node : nodes) {
			add(node);
		}
	}

	/**
	 * 构造
	 * @param hashFunc hash算法对象
	 * @param numberOfReplicas 复制的节点个数，增加每个节点的复制节点有利于负载均衡
	 * @param nodes 节点对象
	 */
	public ConsistentHash(Hash32 hashFunc, int numberOfReplicas, Collection nodes) {
		this.numberOfReplicas = numberOfReplicas;
		this.hashFunc = hashFunc;
		//初始化节点
		for (T node : nodes) {
			add(node);
		}
	}

	/**
	 * 增加节点
    
	 * 每增加一个节点，就会在闭环上增加给定复制节点数
    
	 * 例如复制节点数是2，则每调用此方法一次，增加两个虚拟节点，这两个节点指向同一Node
	 * 由于hash算法会调用node的toString方法，故按照toString去重
	 * @param node 节点对象
	 */
	public void add(T node) {
		for (int i = 0; i < numberOfReplicas; i++) {
			circle.put(hashFunc.hash32(node.toString() + i), node);
		}
	}

	/**
	 * 移除节点的同时移除相应的虚拟节点
	 * @param node 节点对象
	 */
	public void remove(T node) {
		for (int i = 0; i < numberOfReplicas; i++) {
			circle.remove(hashFunc.hash32(node.toString() + i));
		}
	}

	/**
	 * 获得一个最近的顺时针节点
	 * @param key 为给定键取Hash，取得顺时针方向上最近的一个虚拟节点对应的实际节点
	 * @return 节点对象
	 */
	public T get(Object key) {
		if (circle.isEmpty()) {
			return null;
		}
		int hash = hashFunc.hash32(key);
		if (false == circle.containsKey(hash)) {
			SortedMap tailMap = circle.tailMap(hash);	//返回此映射的部分视图，其键大于等于 hash
			hash = tailMap.isEmpty() ? circle.firstKey() : tailMap.firstKey();
		}
		//正好命中
		return circle.get(hash);
	}
}    
    
    
    

    




    
    
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