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cn.hutool.core.thread.ThreadUtil Maven / Gradle / Ivy

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package cn.hutool.core.thread;

import cn.hutool.core.util.RuntimeUtil;

import java.lang.Thread.UncaughtExceptionHandler;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CompletionService;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler;
import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Supplier;

/**
 * 线程池工具
 *
 * @author luxiaolei
 */
public class ThreadUtil {

	/**
	 * 新建一个线程池,默认的策略如下:
	 * 
	 *    1. 初始线程数为corePoolSize指定的大小
	 *    2. 没有最大线程数限制
	 *    3. 默认使用LinkedBlockingQueue,默认队列大小为1024
	 * 
* * @param corePoolSize 同时执行的线程数大小 * @return ExecutorService */ public static ExecutorService newExecutor(int corePoolSize) { ExecutorBuilder builder = ExecutorBuilder.create(); if (corePoolSize > 0) { builder.setCorePoolSize(corePoolSize); } return builder.build(); } /** * 获得一个新的线程池,默认的策略如下: *
	 *    1. 初始线程数为 0
	 *    2. 最大线程数为Integer.MAX_VALUE
	 *    3. 使用SynchronousQueue
	 *    4. 任务直接提交给线程而不保持它们
	 * 
* * @return ExecutorService */ public static ExecutorService newExecutor() { return ExecutorBuilder.create().useSynchronousQueue().build(); } /** * 获得一个新的线程池,只有单个线程,策略如下: *
	 *    1. 初始线程数为 1
	 *    2. 最大线程数为 1
	 *    3. 默认使用LinkedBlockingQueue,默认队列大小为1024
	 *    4. 同时只允许一个线程工作,剩余放入队列等待,等待数超过1024报错
	 * 
* * @return ExecutorService */ public static ExecutorService newSingleExecutor() { return ExecutorBuilder.create()// .setCorePoolSize(1)// .setMaxPoolSize(1)// .setKeepAliveTime(0)// .buildFinalizable(); } /** * 获得一个新的线程池
* 如果maximumPoolSize >= corePoolSize,在没有新任务加入的情况下,多出的线程将最多保留60s * * @param corePoolSize 初始线程池大小 * @param maximumPoolSize 最大线程池大小 * @return {@link ThreadPoolExecutor} */ public static ThreadPoolExecutor newExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize) { return ExecutorBuilder.create() .setCorePoolSize(corePoolSize) .setMaxPoolSize(maximumPoolSize) .build(); } /** * 获得一个新的线程池,并指定最大任务队列大小
* 如果maximumPoolSize >= corePoolSize,在没有新任务加入的情况下,多出的线程将最多保留60s * * @param corePoolSize 初始线程池大小 * @param maximumPoolSize 最大线程池大小 * @param maximumQueueSize 最大任务队列大小 * @return {@link ThreadPoolExecutor} * @since 5.4.1 */ public static ExecutorService newExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, int maximumQueueSize) { return ExecutorBuilder.create() .setCorePoolSize(corePoolSize) .setMaxPoolSize(maximumPoolSize) .setWorkQueue(new LinkedBlockingQueue<>(maximumQueueSize)) .build(); } /** * 获得一个新的线程池
* 传入阻塞系数,线程池的大小计算公式为:CPU可用核心数 / (1 - 阻塞因子)
* Blocking Coefficient(阻塞系数) = 阻塞时间/(阻塞时间+使用CPU的时间)
* 计算密集型任务的阻塞系数为0,而IO密集型任务的阻塞系数则接近于1。 *

* see: http://blog.csdn.net/partner4java/article/details/9417663 * * @param blockingCoefficient 阻塞系数,阻塞因子介于0~1之间的数,阻塞因子越大,线程池中的线程数越多。 * @return {@link ThreadPoolExecutor} * @since 3.0.6 */ public static ThreadPoolExecutor newExecutorByBlockingCoefficient(float blockingCoefficient) { if (blockingCoefficient >= 1 || blockingCoefficient < 0) { throw new IllegalArgumentException("[blockingCoefficient] must between 0 and 1, or equals 0."); } // 最佳的线程数 = CPU可用核心数 / (1 - 阻塞系数) int poolSize = (int) (RuntimeUtil.getProcessorCount() / (1 - blockingCoefficient)); return ExecutorBuilder.create().setCorePoolSize(poolSize).setMaxPoolSize(poolSize).setKeepAliveTime(0L).build(); } /** * 获取一个新的线程池,默认的策略如下
*

	 *     1. 核心线程数与最大线程数为nThreads指定的大小
	 *     2. 默认使用LinkedBlockingQueue,默认队列大小为1024
	 *     3. 如果isBlocked为{@code true},当执行拒绝策略的时候会处于阻塞状态,直到能添加到队列中或者被{@link Thread#interrupt()}中断
	 * 
* * @param nThreads 线程池大小 * @param threadNamePrefix 线程名称前缀 * @param isBlocked 是否使用{@link BlockPolicy}策略 * @return ExecutorService * @author luozongle * @since 5.8.0 */ public static ExecutorService newFixedExecutor(int nThreads, String threadNamePrefix, boolean isBlocked) { return newFixedExecutor(nThreads, 1024, threadNamePrefix, isBlocked); } /** * 获取一个新的线程池,默认的策略如下
*
	 *     1. 核心线程数与最大线程数为nThreads指定的大小
	 *     2. 默认使用LinkedBlockingQueue
	 *     3. 如果isBlocked为{@code true},当执行拒绝策略的时候会处于阻塞状态,直到能添加到队列中或者被{@link Thread#interrupt()}中断
	 * 
* * @param nThreads 线程池大小 * @param maximumQueueSize 队列大小 * @param threadNamePrefix 线程名称前缀 * @param isBlocked 是否使用{@link BlockPolicy}策略 * @return ExecutorService * @author luozongle * @since 5.8.0 */ public static ExecutorService newFixedExecutor(int nThreads, int maximumQueueSize, String threadNamePrefix, boolean isBlocked) { return newFixedExecutor(nThreads, maximumQueueSize, threadNamePrefix, (isBlocked ? RejectPolicy.BLOCK : RejectPolicy.ABORT).getValue()); } /** * 获得一个新的线程池,默认策略如下
*
	 *     1. 核心线程数与最大线程数为nThreads指定的大小
	 *     2. 默认使用LinkedBlockingQueue
	 * 
* * @param nThreads 线程池大小 * @param maximumQueueSize 队列大小 * @param threadNamePrefix 线程名称前缀 * @param handler 拒绝策略 * @return ExecutorService * @author luozongle * @since 5.8.0 */ public static ExecutorService newFixedExecutor(int nThreads, int maximumQueueSize, String threadNamePrefix, RejectedExecutionHandler handler) { return ExecutorBuilder.create() .setCorePoolSize(nThreads).setMaxPoolSize(nThreads) .setWorkQueue(new LinkedBlockingQueue<>(maximumQueueSize)) .setThreadFactory(createThreadFactory(threadNamePrefix)) .setHandler(handler) .build(); } /** * 直接在公共线程池中执行线程 * * @param runnable 可运行对象 */ public static void execute(Runnable runnable) { GlobalThreadPool.execute(runnable); } /** * 执行异步方法 * * @param runnable 需要执行的方法体 * @param isDaemon 是否守护线程。守护线程会在主线程结束后自动结束 * @return 执行的方法体 */ public static Runnable execAsync(Runnable runnable, boolean isDaemon) { Thread thread = new Thread(runnable); thread.setDaemon(isDaemon); thread.start(); return runnable; } /** * 执行有返回值的异步方法
* Future代表一个异步执行的操作,通过get()方法可以获得操作的结果,如果异步操作还没有完成,则,get()会使当前线程阻塞 * * @param 回调对象类型 * @param task {@link Callable} * @return Future */ public static Future execAsync(Callable task) { return GlobalThreadPool.submit(task); } /** * 执行有返回值的异步方法
* Future代表一个异步执行的操作,通过get()方法可以获得操作的结果,如果异步操作还没有完成,则,get()会使当前线程阻塞 * * @param runnable 可运行对象 * @return {@link Future} * @since 3.0.5 */ public static Future execAsync(Runnable runnable) { return GlobalThreadPool.submit(runnable); } /** * 新建一个CompletionService,调用其submit方法可以异步执行多个任务,最后调用take方法按照完成的顺序获得其结果。
* 若未完成,则会阻塞 * * @param 回调对象类型 * @return CompletionService */ public static CompletionService newCompletionService() { return new ExecutorCompletionService<>(GlobalThreadPool.getExecutor()); } /** * 新建一个CompletionService,调用其submit方法可以异步执行多个任务,最后调用take方法按照完成的顺序获得其结果。
* 若未完成,则会阻塞 * * @param 回调对象类型 * @param executor 执行器 {@link ExecutorService} * @return CompletionService */ public static CompletionService newCompletionService(ExecutorService executor) { return new ExecutorCompletionService<>(executor); } /** * 新建一个CountDownLatch,一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待。 * * @param threadCount 线程数量 * @return CountDownLatch */ public static CountDownLatch newCountDownLatch(int threadCount) { return new CountDownLatch(threadCount); } /** * 创建新线程,非守护线程,正常优先级,线程组与当前线程的线程组一致 * * @param runnable {@link Runnable} * @param name 线程名 * @return {@link Thread} * @since 3.1.2 */ public static Thread newThread(Runnable runnable, String name) { final Thread t = newThread(runnable, name, false); if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY) { t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY); } return t; } /** * 创建新线程 * * @param runnable {@link Runnable} * @param name 线程名 * @param isDaemon 是否守护线程 * @return {@link Thread} * @since 4.1.2 */ public static Thread newThread(Runnable runnable, String name, boolean isDaemon) { final Thread t = new Thread(null, runnable, name); t.setDaemon(isDaemon); return t; } /** * 挂起当前线程 * * @param timeout 挂起的时长 * @param timeUnit 时长单位 * @return 被中断返回false,否则true */ public static boolean sleep(Number timeout, TimeUnit timeUnit) { try { timeUnit.sleep(timeout.longValue()); } catch (InterruptedException e) { return false; } return true; } /** * 挂起当前线程 * * @param millis 挂起的毫秒数 * @return 被中断返回false,否则true */ public static boolean sleep(Number millis) { if (millis == null) { return true; } return sleep(millis.longValue()); } /** * 挂起当前线程 * * @param millis 挂起的毫秒数 * @return 被中断返回false,否则true * @since 5.3.2 */ public static boolean sleep(long millis) { if (millis > 0) { try { Thread.sleep(millis); } catch (InterruptedException e) { return false; } } return true; } /** * 考虑{@link Thread#sleep(long)}方法有可能时间不足给定毫秒数,此方法保证sleep时间不小于给定的毫秒数 * * @param millis 给定的sleep时间 * @return 被中断返回false,否则true * @see ThreadUtil#sleep(Number) */ public static boolean safeSleep(Number millis) { if (millis == null) { return true; } return safeSleep(millis.longValue()); } /** * 考虑{@link Thread#sleep(long)}方法有可能时间不足给定毫秒数,此方法保证sleep时间不小于给定的毫秒数 * * @param millis 给定的sleep时间 * @return 被中断返回false,否则true * @see ThreadUtil#sleep(Number) * @since 5.3.2 */ public static boolean safeSleep(long millis) { long done = 0; long before; long spendTime; while (done >= 0 && done < millis) { before = System.currentTimeMillis(); if (false == sleep(millis - done)) { return false; } spendTime = System.currentTimeMillis() - before; if (spendTime <= 0) { // Sleep花费时间为0或者负数,说明系统时间被拨动 break; } done += spendTime; } return true; } /** * @return 获得堆栈列表 */ public static StackTraceElement[] getStackTrace() { return Thread.currentThread().getStackTrace(); } /** * 获得堆栈项 * * @param i 第几个堆栈项 * @return 堆栈项 */ public static StackTraceElement getStackTraceElement(int i) { StackTraceElement[] stackTrace = getStackTrace(); if (i < 0) { i += stackTrace.length; } return stackTrace[i]; } /** * 创建本地线程对象 * * @param 持有对象类型 * @param isInheritable 是否为子线程提供从父线程那里继承的值 * @return 本地线程 */ public static ThreadLocal createThreadLocal(boolean isInheritable) { if (isInheritable) { return new InheritableThreadLocal<>(); } else { return new ThreadLocal<>(); } } /** * 创建本地线程对象 * * @param 持有对象类型 * @param supplier 初始化线程对象函数 * @return 本地线程 * @see ThreadLocal#withInitial(Supplier) * @since 5.6.7 */ public static ThreadLocal createThreadLocal(Supplier supplier) { return ThreadLocal.withInitial(supplier); } /** * 创建ThreadFactoryBuilder * * @return ThreadFactoryBuilder * @see ThreadFactoryBuilder#build() * @since 4.1.13 */ public static ThreadFactoryBuilder createThreadFactoryBuilder() { return ThreadFactoryBuilder.create(); } /** * 创建自定义线程名称前缀的{@link ThreadFactory} * * @param threadNamePrefix 线程名称前缀 * @return {@link ThreadFactory} * @see ThreadFactoryBuilder#build() * @since 5.8.0 */ public static ThreadFactory createThreadFactory(String threadNamePrefix) { return ThreadFactoryBuilder.create().setNamePrefix(threadNamePrefix).build(); } /** * 结束线程,调用此方法后,线程将抛出 {@link InterruptedException}异常 * * @param thread 线程 * @param isJoin 是否等待结束 */ public static void interrupt(Thread thread, boolean isJoin) { if (null != thread && false == thread.isInterrupted()) { thread.interrupt(); if (isJoin) { waitForDie(thread); } } } /** * 等待当前线程结束. 调用 {@link Thread#join()} 并忽略 {@link InterruptedException} */ public static void waitForDie() { waitForDie(Thread.currentThread()); } /** * 等待线程结束. 调用 {@link Thread#join()} 并忽略 {@link InterruptedException} * * @param thread 线程 */ public static void waitForDie(Thread thread) { if (null == thread) { return; } boolean dead = false; do { try { thread.join(); dead = true; } catch (InterruptedException e) { // ignore } } while (false == dead); } /** * 获取JVM中与当前线程同组的所有线程
* * @return 线程对象数组 */ public static Thread[] getThreads() { return getThreads(Thread.currentThread().getThreadGroup().getParent()); } /** * 获取JVM中与当前线程同组的所有线程
* 使用数组二次拷贝方式,防止在线程列表获取过程中线程终止
* from Voovan * * @param group 线程组 * @return 线程对象数组 */ public static Thread[] getThreads(ThreadGroup group) { final Thread[] slackList = new Thread[group.activeCount() * 2]; final int actualSize = group.enumerate(slackList); final Thread[] result = new Thread[actualSize]; System.arraycopy(slackList, 0, result, 0, actualSize); return result; } /** * 获取进程的主线程
* from Voovan * * @return 进程的主线程 */ public static Thread getMainThread() { for (Thread thread : getThreads()) { if (thread.getId() == 1) { return thread; } } return null; } /** * 获取当前线程的线程组 * * @return 线程组 * @since 3.1.2 */ public static ThreadGroup currentThreadGroup() { final SecurityManager s = System.getSecurityManager(); return (null != s) ? s.getThreadGroup() : Thread.currentThread().getThreadGroup(); } /** * 创建线程工厂 * * @param prefix 线程名前缀 * @param isDaemon 是否守护线程 * @return {@link ThreadFactory} * @since 4.0.0 */ public static ThreadFactory newNamedThreadFactory(String prefix, boolean isDaemon) { return new NamedThreadFactory(prefix, isDaemon); } /** * 创建线程工厂 * * @param prefix 线程名前缀 * @param threadGroup 线程组,可以为null * @param isDaemon 是否守护线程 * @return {@link ThreadFactory} * @since 4.0.0 */ public static ThreadFactory newNamedThreadFactory(String prefix, ThreadGroup threadGroup, boolean isDaemon) { return new NamedThreadFactory(prefix, threadGroup, isDaemon); } /** * 创建线程工厂 * * @param prefix 线程名前缀 * @param threadGroup 线程组,可以为null * @param isDaemon 是否守护线程 * @param handler 未捕获异常处理 * @return {@link ThreadFactory} * @since 4.0.0 */ public static ThreadFactory newNamedThreadFactory(String prefix, ThreadGroup threadGroup, boolean isDaemon, UncaughtExceptionHandler handler) { return new NamedThreadFactory(prefix, threadGroup, isDaemon, handler); } /** * 阻塞当前线程,保证在main方法中执行不被退出 * * @param obj 对象所在线程 * @since 4.5.6 */ @SuppressWarnings("SynchronizationOnLocalVariableOrMethodParameter") public static void sync(Object obj) { synchronized (obj) { try { obj.wait(); } catch (InterruptedException e) { // ignore } } } /** * 并发测试
* 此方法用于测试多线程下执行某些逻辑的并发性能
* 调用此方法会导致当前线程阻塞。
* 结束后可调用{@link ConcurrencyTester#getInterval()} 方法获取执行时间 * * @param threadSize 并发线程数 * @param runnable 执行的逻辑实现 * @return {@link ConcurrencyTester} * @since 4.5.8 */ @SuppressWarnings("resource") public static ConcurrencyTester concurrencyTest(int threadSize, Runnable runnable) { return (new ConcurrencyTester(threadSize)).test(runnable); } /** * 创建{@link ScheduledThreadPoolExecutor} * * @param corePoolSize 初始线程池大小 * @return {@link ScheduledThreadPoolExecutor} * @since 5.5.8 */ public static ScheduledThreadPoolExecutor createScheduledExecutor(int corePoolSize) { return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize); } /** * 开始执行一个定时任务,执行方式分fixedRate模式和fixedDelay模式。
* 注意:此方法的延迟和周期的单位均为毫秒。 * *
    *
  • fixedRate 模式:以固定的频率执行。每period的时刻检查,如果上个任务完成,启动下个任务,否则等待上个任务结束后立即启动。
  • *
  • fixedDelay模式:以固定的延时执行。上次任务结束后等待period再执行下个任务。
  • *
* * @param executor 定时任务线程池,{@code null}新建一个默认线程池 * @param command 需要定时执行的逻辑 * @param initialDelay 初始延迟,单位毫秒 * @param period 执行周期,单位毫秒 * @param fixedRateOrFixedDelay {@code true}表示fixedRate模式,{@code false}表示fixedDelay模式 * @return {@link ScheduledThreadPoolExecutor} * @since 5.5.8 */ public static ScheduledThreadPoolExecutor schedule(ScheduledThreadPoolExecutor executor, Runnable command, long initialDelay, long period, boolean fixedRateOrFixedDelay) { return schedule(executor, command, initialDelay, period, TimeUnit.MILLISECONDS, fixedRateOrFixedDelay); } /** * 开始执行一个定时任务,执行方式分fixedRate模式和fixedDelay模式。 * *
    *
  • fixedRate 模式:以固定的频率执行。每period的时刻检查,如果上个任务完成,启动下个任务,否则等待上个任务结束后立即启动。
  • *
  • fixedDelay模式:以固定的延时执行。上次任务结束后等待period再执行下个任务。
  • *
* * @param executor 定时任务线程池,{@code null}新建一个默认线程池 * @param command 需要定时执行的逻辑 * @param initialDelay 初始延迟 * @param period 执行周期 * @param timeUnit 时间单位 * @param fixedRateOrFixedDelay {@code true}表示fixedRate模式,{@code false}表示fixedDelay模式 * @return {@link ScheduledThreadPoolExecutor} * @since 5.6.5 */ public static ScheduledThreadPoolExecutor schedule(ScheduledThreadPoolExecutor executor, Runnable command, long initialDelay, long period, TimeUnit timeUnit, boolean fixedRateOrFixedDelay) { if (null == executor) { executor = createScheduledExecutor(2); } if (fixedRateOrFixedDelay) { executor.scheduleAtFixedRate(command, initialDelay, period, timeUnit); } else { executor.scheduleWithFixedDelay(command, initialDelay, period, timeUnit); } return executor; } }




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