com.aiwiown.face.domain.FaceDetectModel Maven / Gradle / Ivy
package com.aiwiown.face.domain;
import com.aiwiown.face.ApiObject;
import com.aiwiown.face.internal.mapping.ApiField;
import java.io.File;
/**
* @ClassName : FaceDetectModel
* @Description : 人脸检测和人脸分析
* @Author : dbin0123
* @Date: 2020-03-14 16:06
*/
public class FaceDetectModel extends ApiObject {
private static final long serialVersionUID = -6491618813544318569L;
/**
* 图片的 URL
*/
@ApiField("image_url")
private String imageUrl;
/**
* 一个图片,二进制文件,需要用post multipart/form-data的方式上传
*/
@ApiField(value = "image_file", isFile = true)
private File imageFile;
/**
* base64 编码的二进制图片数据
* 如果同时传入了 image_url、image_file 和 image_base64 参数,本API使用顺序为 image_file 优先,image_url 最低。
*/
@ApiField("image_base64")
private String imageBase64;
/**
* 是否检测并返回人脸关键点
* 2 检测。返回 106 个人脸关键点。
* 1 检测。返回 83 个人脸关键点。
* 0 不检测
* 注:本参数默认值为 0
*/
@ApiField("return_landmark")
private Integer returnLandmark = Integer.valueOf("0");
/**
* 是否检测并返回根据人脸特征判断出的年龄、性别、情绪等属性(默认值:none)
* gender,age,smiling(smile),headpose,facequality,blur,eyestatus,emotion,ethnicity,beauty,mouthstatus,eyegaze,skinstatus
*/
@ApiField("return_attributes")
private String returnAttributes = "none";
/**
* 是否检测并返回所有人脸的人脸关键点和人脸属性。(仅正式 API Key 可以使用)
* 如果不使用此功能,则本 API 只会对人脸面积最大的五个人脸分析人脸关键点和人脸属性。
* 1 是
* 0 否
*/
@ApiField("calculate_all")
private Integer calculateAll;
/**
* 是否指定人脸框位置进行人脸检测(仅正式 API Key 可以使用)
*/
@ApiField("face_rectangle")
private String faceRectangle;
/**
* 颜值评分分数区间的最小值。默认为0
* 注:默认颜值评分分数区间为0-100.可通过beauty_score_min和beauty_score_max来调节分数区间,满足您的场景需求。
*/
@ApiField("beauty_score_min")
private Integer beautyScoreMin = Integer.valueOf("0");
/**
* 颜值评分分数区间的最大值。默认为100
*/
@ApiField("beauty_score_max")
private Integer beautyScoreMax = Integer.valueOf("100");
public String getImageUrl() {
return imageUrl;
}
public void setImageUrl(String imageUrl) {
this.imageUrl = imageUrl;
}
public File getImageFile() {
return imageFile;
}
public void setImageFile(File imageFile) {
this.imageFile = imageFile;
}
public String getImageBase64() {
return imageBase64;
}
public void setImageBase64(String imageBase64) {
this.imageBase64 = imageBase64;
}
public Integer getReturnLandmark() {
return returnLandmark;
}
public void setReturnLandmark(Integer returnLandmark) {
this.returnLandmark = returnLandmark;
}
public String getReturnAttributes() {
return returnAttributes;
}
public void setReturnAttributes(String returnAttributes) {
this.returnAttributes = returnAttributes;
}
public Integer getCalculateAll() {
return calculateAll;
}
public void setCalculateAll(Integer calculateAll) {
this.calculateAll = calculateAll;
}
public String getFaceRectangle() {
return faceRectangle;
}
public void setFaceRectangle(String faceRectangle) {
this.faceRectangle = faceRectangle;
}
public Integer getBeautyScoreMin() {
return beautyScoreMin;
}
public void setBeautyScoreMin(Integer beautyScoreMin) {
this.beautyScoreMin = beautyScoreMin;
}
public Integer getBeautyScoreMax() {
return beautyScoreMax;
}
public void setBeautyScoreMax(Integer beautyScoreMax) {
this.beautyScoreMax = beautyScoreMax;
}
}
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