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com.dahuatech.hutool.cache.impl.LFUCache Maven / Gradle / Ivy

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package com.dahuatech.hutool.cache.impl;

import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;

/**
 * LFU(least frequently used) 最少使用率缓存
* 根据使用次数来判定对象是否被持续缓存
* 使用率是通过访问次数计算的。
* 当缓存满时清理过期对象。
* 清理后依旧满的情况下清除最少访问(访问计数最小)的对象并将其他对象的访问数减去这个最小访问数,以便新对象进入后可以公平计数。 * * @author Looly,jodd * @param 键类型 * @param 值类型 */ public class LFUCache extends AbstractCache { private static final long serialVersionUID = 1L; /** * 构造 * * @param capacity 容量 */ public LFUCache(int capacity) { this(capacity, 0); } /** * 构造 * * @param capacity 容量 * @param timeout 过期时长 */ public LFUCache(int capacity, long timeout) { if (Integer.MAX_VALUE == capacity) { capacity -= 1; } this.capacity = capacity; this.timeout = timeout; cacheMap = new HashMap>(capacity + 1, 1.0f); } // ---------------------------------------------------------------- prune /** * 清理过期对象。
* 清理后依旧满的情况下清除最少访问(访问计数最小)的对象并将其他对象的访问数减去这个最小访问数,以便新对象进入后可以公平计数。 * * @return 清理个数 */ @Override protected int pruneCache() { int count = 0; CacheObj comin = null; // 清理过期对象并找出访问最少的对象 Iterator> values = cacheMap.values().iterator(); CacheObj co; while (values.hasNext()) { co = values.next(); if (co.isExpired() == true) { values.remove(); onRemove(co.key, co.obj); count++; continue; } // 找出访问最少的对象 if (comin == null || co.accessCount < comin.accessCount) { comin = co; } } // 减少所有对象访问量,并清除减少后为0的访问对象 if (isFull() && comin != null) { long minAccessCount = comin.accessCount; values = cacheMap.values().iterator(); CacheObj co1; while (values.hasNext()) { co1 = values.next(); co1.accessCount -= minAccessCount; if (co1.accessCount <= 0) { values.remove(); onRemove(co1.key, co1.obj); count++; } } } return count; } }




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