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com.jchanghong.core.lang.ConsistentHash Maven / Gradle / Ivy

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package com.jchanghong.core.lang;

import com.jchanghong.core.lang.hash.Hash32;
import com.jchanghong.core.util.HashUtil;

import java.io.Serializable;
import java.util.Collection;
import java.util.SortedMap;
import java.util.TreeMap;

/**
 * 一致性Hash算法
 * 算法详解:http://blog.csdn.net/sparkliang/article/details/5279393
 * 算法实现:https://weblogs.java.net/blog/2007/11/27/consistent-hashing
 * @author xiaoleilu
 *
 * @param 	节点类型
 */
public class ConsistentHash implements Serializable{
	private static final long serialVersionUID = 1L;
	
	/** Hash计算对象,用于自定义hash算法 */
	Hash32 hashFunc;
	/** 复制的节点个数 */
	private final int numberOfReplicas;
	/** 一致性Hash环 */
	private final SortedMap circle = new TreeMap<>();
	
	/**
	 * 构造,使用Java默认的Hash算法
	 * @param numberOfReplicas 复制的节点个数,增加每个节点的复制节点有利于负载均衡
	 * @param nodes 节点对象
	 */
	public ConsistentHash(int numberOfReplicas, Collection nodes) {
		this.numberOfReplicas = numberOfReplicas;
		this.hashFunc = key -> {
			//默认使用FNV1hash算法
			return HashUtil.fnvHash(key.toString());
		};
		//初始化节点
		for (T node : nodes) {
			add(node);
		}
	}

	/**
	 * 构造
	 * @param hashFunc hash算法对象
	 * @param numberOfReplicas 复制的节点个数,增加每个节点的复制节点有利于负载均衡
	 * @param nodes 节点对象
	 */
	public ConsistentHash(Hash32 hashFunc, int numberOfReplicas, Collection nodes) {
		this.numberOfReplicas = numberOfReplicas;
		this.hashFunc = hashFunc;
		//初始化节点
		for (T node : nodes) {
			add(node);
		}
	}

	/**
	 * 增加节点
* 每增加一个节点,就会在闭环上增加给定复制节点数
* 例如复制节点数是2,则每调用此方法一次,增加两个虚拟节点,这两个节点指向同一Node * 由于hash算法会调用node的toString方法,故按照toString去重 * @param node 节点对象 */ public void add(T node) { for (int i = 0; i < numberOfReplicas; i++) { circle.put(hashFunc.hash32(node.toString() + i), node); } } /** * 移除节点的同时移除相应的虚拟节点 * @param node 节点对象 */ public void remove(T node) { for (int i = 0; i < numberOfReplicas; i++) { circle.remove(hashFunc.hash32(node.toString() + i)); } } /** * 获得一个最近的顺时针节点 * @param key 为给定键取Hash,取得顺时针方向上最近的一个虚拟节点对应的实际节点 * @return 节点对象 */ public T get(Object key) { if (circle.isEmpty()) { return null; } int hash = hashFunc.hash32(key); if (false == circle.containsKey(hash)) { SortedMap tailMap = circle.tailMap(hash); //返回此映射的部分视图,其键大于等于 hash hash = tailMap.isEmpty() ? circle.firstKey() : tailMap.firstKey(); } //正好命中 return circle.get(hash); } }