gdv.xport.demo.ImportExport Maven / Gradle / Ivy
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gdv-xport-lib ist die Java-Bibliothek fuer den Umgang mit dem GDV-Format.
Sie erleichtert den Export und Export dieses Datenformats.
/*
* Copyright (c) 2013 by Oli B.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
* You may obtain a copy of the License at
*
* http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
*
* Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
* distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express orimplied.
* See the License for the specific language governing permissions and
* limitations under the License.
*
* (c)reated 31.03.2013 by Oli B. ([email protected])
*/
package gdv.xport.demo;
import gdv.xport.Datenpaket;
import gdv.xport.feld.Bezeichner;
import gdv.xport.satz.Datensatz;
import gdv.xport.util.SatzFactory;
import gdv.xport.util.SatzTyp;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import java.io.EOFException;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* Diese Klasse enthaelt einige Beispiele fuer den Import und Export von
* Datensaetzen.
*
* @author oliver ([email protected])
* @since 0.9 (31.03.2013)
*/
public final class ImportExport {
private static final Logger LOG = LogManager.getLogger(ImportExport.class);
/**
* Dies ist ein Beispiel, wie man einen bestimmten Datensatz exportieren
* kann. Als Beispiel wollen wir den Satz 100 (Adressteil) exportieren. Dazu
* muessen wir ihn erst einmal generieren.
*
* Der Satz 100 kann auf drei verschiedene Arten angelegt werden:
*
*
* Datensatz satz100 = SatzFactory.getDatensatz(100);
* Datensatz satz100 = new Satz100();
* Datensatz satz100 = new SatzX(100, Feld100.values());
*
*
* @param file the file
* @throws IOException Signals that an I/O exception has occurred.
*/
public static void exportSatz100(final File file) throws IOException {
Datensatz satz100 = SatzFactory.getDatensatz(SatzTyp.of("0100"));
satz100.set(Bezeichner.ANREDESCHLUESSEL, 1);
satz100.set(Bezeichner.NAME1, "Duck");
satz100.set(Bezeichner.NAME3, "Dagobert");
satz100.set(Bezeichner.GESCHLECHT, "1");
satz100.export(file);
}
/**
* Dies ist ein Beispiel, wie man einen bestimmten Datensatz importieren
* kann. Als Beispiel nehmen wir dazu den Satz 100 (Adressteil).
*
* @param file the file
* @return importierter Satz 100
* @throws IOException Signals that an I/O exception has occurred.
*/
public static Datensatz importSatz100(final File file) throws IOException {
Datensatz satz100 = SatzFactory.getDatensatz(SatzTyp.of("0100"));
satz100.importFrom(file);
LOG.info("Datensatz " + satz100.getSatzart() + " von " + satz100.getFeld(Bezeichner.NAME3) + " "
+ satz100.getFeld(Bezeichner.NAME1) + " importiert.");
return satz100;
}
/**
* Dies ist ein Beispiel, wie sich mehrere Datenpakete importieren lassen.
*
* @param inputStream the istream
* @return the list
* @throws IOException Signals that an I/O exception has occurred.
*/
public static List importDatenpakete(final InputStream inputStream) throws IOException {
List datenpakete = new ArrayList<>();
while (inputStream.available() >= 0) {
Datenpaket paket = new Datenpaket();
try {
paket.importFrom(inputStream);
datenpakete.add(paket);
} catch (EOFException ex) {
LOG.info("EOF nach " + datenpakete.size() + " Datenpaketen erreicht.", ex);
break;
}
}
return datenpakete;
}
/**
* Damit diese Klasse nicht instantiiert werden kann, ist der Konstruktor
* "private".
*/
private ImportExport() {
}
}