com.qcloud.cos.model.ciModel.image.ImageLabelRequest Maven / Gradle / Ivy
package com.qcloud.cos.model.ciModel.image;
import com.qcloud.cos.internal.CosServiceRequest;
/**
* 获取图片标签接口请求实体 https://cloud.tencent.com/document/product/460/39082
*/
public class ImageLabelRequest extends CosServiceRequest {
/**
* 对象在cos中的相对位置,例如 demo/picture.jpg
*/
private String objectKey;
/**
* 操作的bucket名称
*/
private String bucketName;
/**
* url资源地址
*/
private String detectUrl;
/**
* 本次调用支持的识别场景,可选值如下:
* web,针对网络图片优化;
* camera,针对手机摄像头拍摄图片优化;
* album,针对手机相册、网盘产品优化;
* news,针对新闻、资讯、广电等行业优化;
* 如果不传此参数,则默认为camera。
* 支持多场景(scenes)一起检测,以,分隔。例如,使用 scenes=web,camera 即对一张图片使用两个模型同时检测,输出两套识别结果。
*/
private String scenes;
public String getScenes() {
return scenes;
}
public void setScenes(String scenes) {
this.scenes = scenes;
}
public String getObjectKey() {
return objectKey;
}
public void setObjectKey(String objectKey) {
this.objectKey = objectKey;
}
public String getBucketName() {
return bucketName;
}
public void setBucketName(String bucketName) {
this.bucketName = bucketName;
}
public String getDetectUrl() {
return detectUrl;
}
public void setDetectUrl(String detectUrl) {
this.detectUrl = detectUrl;
}
@Override
public String toString() {
final StringBuffer sb = new StringBuffer("ImageLabelRequest{");
sb.append("objectKey='").append(objectKey).append('\'');
sb.append(", bucketName='").append(bucketName).append('\'');
sb.append(", detectUrl='").append(detectUrl).append('\'');
sb.append('}');
return sb.toString();
}
}
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