com.qcloud.cos.model.ciModel.image.ImageLabelV2Request Maven / Gradle / Ivy
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package com.qcloud.cos.model.ciModel.image;
import com.qcloud.cos.internal.CosServiceRequest;
public class ImageLabelV2Request extends CosServiceRequest {
/**
* 对象在cos中的相对位置,例如 demo/picture.jpg
*/
private String objectKey;
/**
* 本次调用支持的识别场景,默认为web 可选值如下:
* web,针对网络图片优化;
* camera,针对手机摄像头拍摄图片优化;
* lbum,针对手机相册、网盘产品优化;
* news,针对新闻、资讯、广电等行业优化;
* nonecam,非实拍图;
* product,主体位置识别;如果不传此参数,则默认为web。
* 支持多场景(scenes)一起检测,例如,使用 scenes=web,camera 即对一张图片使用两个模型同时检测,输出两套识别结果。
*/
private String scenes;
/**
* 操作的bucket名称
*/
private String bucketName;
public String getBucketName() {
return bucketName;
}
public void setBucketName(String bucketName) {
this.bucketName = bucketName;
}
public String getObjectKey() {
return objectKey;
}
public void setObjectKey(String objectKey) {
this.objectKey = objectKey;
}
public String getScenes() {
return scenes;
}
public void setScenes(String scenes) {
this.scenes = scenes;
}
@Override
public String toString() {
final StringBuffer sb = new StringBuffer("ImageLabelV2Request{");
sb.append("objectKey='").append(objectKey).append('\'');
sb.append(", scenes='").append(scenes).append('\'');
sb.append(", bucketName='").append(bucketName).append('\'');
sb.append('}');
return sb.toString();
}
}
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