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com.tencentcloudapi.as.v20180419.models.SpotMixedAllocationPolicy Maven / Gradle / Ivy

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 */
package com.tencentcloudapi.as.v20180419.models;

import com.tencentcloudapi.common.AbstractModel;
import com.tencentcloudapi.common.SSEResponseModel;
import com.google.gson.annotations.SerializedName;
import com.google.gson.annotations.Expose;
import java.util.HashMap;

public class SpotMixedAllocationPolicy extends AbstractModel {

    /**
    * 混合模式下,基础容量的大小,基础容量部分固定为按量计费实例。默认值 0,最大不可超过伸缩组的最大实例数。
注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
    */
    @SerializedName("BaseCapacity")
    @Expose
    private Long BaseCapacity;

    /**
    * 超出基础容量部分,按量计费实例所占的比例。取值范围 [0, 100],0 代表超出基础容量的部分仅生产竞价实例,100 代表仅生产按量实例,默认值为 70。按百分比计算按量实例数时,向上取整。
比如,总期望实例数取 3,基础容量取 1,超基础部分按量百分比取 1,则最终按量 2 台(1 台来自基础容量,1 台按百分比向上取整得到),竞价 1台。
注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
    */
    @SerializedName("OnDemandPercentageAboveBaseCapacity")
    @Expose
    private Long OnDemandPercentageAboveBaseCapacity;

    /**
    * 混合模式下,竞价实例的分配策略。取值包括 COST_OPTIMIZED 和 CAPACITY_OPTIMIZED,默认取 COST_OPTIMIZED。

  • COST_OPTIMIZED,成本优化策略。对于启动配置内的所有机型,按照各机型在各可用区的每核单价由小到大依次尝试。优先尝试购买每核单价最便宜的,如果购买失败则尝试购买次便宜的,以此类推。
  • CAPACITY_OPTIMIZED,容量优化策略。对于启动配置内的所有机型,按照各机型在各可用区的库存情况由大到小依次尝试。优先尝试购买剩余库存最大的机型,这样可尽量降低竞价实例被动回收的发生概率。 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 */ @SerializedName("SpotAllocationStrategy") @Expose private String SpotAllocationStrategy; /** * 按量实例替补功能。取值范围:
  • TRUE,开启该功能,当所有竞价机型因库存不足等原因全部购买失败后,尝试购买按量实例。
  • FALSE,不开启该功能,伸缩组在需要扩容竞价实例时仅尝试所配置的竞价机型。 默认取值: TRUE。 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 */ @SerializedName("CompensateWithBaseInstance") @Expose private Boolean CompensateWithBaseInstance; /** * Get 混合模式下,基础容量的大小,基础容量部分固定为按量计费实例。默认值 0,最大不可超过伸缩组的最大实例数。 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 * @return BaseCapacity 混合模式下,基础容量的大小,基础容量部分固定为按量计费实例。默认值 0,最大不可超过伸缩组的最大实例数。 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 */ public Long getBaseCapacity() { return this.BaseCapacity; } /** * Set 混合模式下,基础容量的大小,基础容量部分固定为按量计费实例。默认值 0,最大不可超过伸缩组的最大实例数。 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 * @param BaseCapacity 混合模式下,基础容量的大小,基础容量部分固定为按量计费实例。默认值 0,最大不可超过伸缩组的最大实例数。 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 */ public void setBaseCapacity(Long BaseCapacity) { this.BaseCapacity = BaseCapacity; } /** * Get 超出基础容量部分,按量计费实例所占的比例。取值范围 [0, 100],0 代表超出基础容量的部分仅生产竞价实例,100 代表仅生产按量实例,默认值为 70。按百分比计算按量实例数时,向上取整。 比如,总期望实例数取 3,基础容量取 1,超基础部分按量百分比取 1,则最终按量 2 台(1 台来自基础容量,1 台按百分比向上取整得到),竞价 1台。 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 * @return OnDemandPercentageAboveBaseCapacity 超出基础容量部分,按量计费实例所占的比例。取值范围 [0, 100],0 代表超出基础容量的部分仅生产竞价实例,100 代表仅生产按量实例,默认值为 70。按百分比计算按量实例数时,向上取整。 比如,总期望实例数取 3,基础容量取 1,超基础部分按量百分比取 1,则最终按量 2 台(1 台来自基础容量,1 台按百分比向上取整得到),竞价 1台。 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 */ public Long getOnDemandPercentageAboveBaseCapacity() { return this.OnDemandPercentageAboveBaseCapacity; } /** * Set 超出基础容量部分,按量计费实例所占的比例。取值范围 [0, 100],0 代表超出基础容量的部分仅生产竞价实例,100 代表仅生产按量实例,默认值为 70。按百分比计算按量实例数时,向上取整。 比如,总期望实例数取 3,基础容量取 1,超基础部分按量百分比取 1,则最终按量 2 台(1 台来自基础容量,1 台按百分比向上取整得到),竞价 1台。 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 * @param OnDemandPercentageAboveBaseCapacity 超出基础容量部分,按量计费实例所占的比例。取值范围 [0, 100],0 代表超出基础容量的部分仅生产竞价实例,100 代表仅生产按量实例,默认值为 70。按百分比计算按量实例数时,向上取整。 比如,总期望实例数取 3,基础容量取 1,超基础部分按量百分比取 1,则最终按量 2 台(1 台来自基础容量,1 台按百分比向上取整得到),竞价 1台。 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 */ public void setOnDemandPercentageAboveBaseCapacity(Long OnDemandPercentageAboveBaseCapacity) { this.OnDemandPercentageAboveBaseCapacity = OnDemandPercentageAboveBaseCapacity; } /** * Get 混合模式下,竞价实例的分配策略。取值包括 COST_OPTIMIZED 和 CAPACITY_OPTIMIZED,默认取 COST_OPTIMIZED。
  • COST_OPTIMIZED,成本优化策略。对于启动配置内的所有机型,按照各机型在各可用区的每核单价由小到大依次尝试。优先尝试购买每核单价最便宜的,如果购买失败则尝试购买次便宜的,以此类推。
  • CAPACITY_OPTIMIZED,容量优化策略。对于启动配置内的所有机型,按照各机型在各可用区的库存情况由大到小依次尝试。优先尝试购买剩余库存最大的机型,这样可尽量降低竞价实例被动回收的发生概率。 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 * @return SpotAllocationStrategy 混合模式下,竞价实例的分配策略。取值包括 COST_OPTIMIZED 和 CAPACITY_OPTIMIZED,默认取 COST_OPTIMIZED。
  • COST_OPTIMIZED,成本优化策略。对于启动配置内的所有机型,按照各机型在各可用区的每核单价由小到大依次尝试。优先尝试购买每核单价最便宜的,如果购买失败则尝试购买次便宜的,以此类推。
  • CAPACITY_OPTIMIZED,容量优化策略。对于启动配置内的所有机型,按照各机型在各可用区的库存情况由大到小依次尝试。优先尝试购买剩余库存最大的机型,这样可尽量降低竞价实例被动回收的发生概率。 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 */ public String getSpotAllocationStrategy() { return this.SpotAllocationStrategy; } /** * Set 混合模式下,竞价实例的分配策略。取值包括 COST_OPTIMIZED 和 CAPACITY_OPTIMIZED,默认取 COST_OPTIMIZED。
  • COST_OPTIMIZED,成本优化策略。对于启动配置内的所有机型,按照各机型在各可用区的每核单价由小到大依次尝试。优先尝试购买每核单价最便宜的,如果购买失败则尝试购买次便宜的,以此类推。
  • CAPACITY_OPTIMIZED,容量优化策略。对于启动配置内的所有机型,按照各机型在各可用区的库存情况由大到小依次尝试。优先尝试购买剩余库存最大的机型,这样可尽量降低竞价实例被动回收的发生概率。 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 * @param SpotAllocationStrategy 混合模式下,竞价实例的分配策略。取值包括 COST_OPTIMIZED 和 CAPACITY_OPTIMIZED,默认取 COST_OPTIMIZED。
  • COST_OPTIMIZED,成本优化策略。对于启动配置内的所有机型,按照各机型在各可用区的每核单价由小到大依次尝试。优先尝试购买每核单价最便宜的,如果购买失败则尝试购买次便宜的,以此类推。
  • CAPACITY_OPTIMIZED,容量优化策略。对于启动配置内的所有机型,按照各机型在各可用区的库存情况由大到小依次尝试。优先尝试购买剩余库存最大的机型,这样可尽量降低竞价实例被动回收的发生概率。 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 */ public void setSpotAllocationStrategy(String SpotAllocationStrategy) { this.SpotAllocationStrategy = SpotAllocationStrategy; } /** * Get 按量实例替补功能。取值范围:
  • TRUE,开启该功能,当所有竞价机型因库存不足等原因全部购买失败后,尝试购买按量实例。
  • FALSE,不开启该功能,伸缩组在需要扩容竞价实例时仅尝试所配置的竞价机型。 默认取值: TRUE。 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 * @return CompensateWithBaseInstance 按量实例替补功能。取值范围:
  • TRUE,开启该功能,当所有竞价机型因库存不足等原因全部购买失败后,尝试购买按量实例。
  • FALSE,不开启该功能,伸缩组在需要扩容竞价实例时仅尝试所配置的竞价机型。 默认取值: TRUE。 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 */ public Boolean getCompensateWithBaseInstance() { return this.CompensateWithBaseInstance; } /** * Set 按量实例替补功能。取值范围:
  • TRUE,开启该功能,当所有竞价机型因库存不足等原因全部购买失败后,尝试购买按量实例。
  • FALSE,不开启该功能,伸缩组在需要扩容竞价实例时仅尝试所配置的竞价机型。 默认取值: TRUE。 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 * @param CompensateWithBaseInstance 按量实例替补功能。取值范围:
  • TRUE,开启该功能,当所有竞价机型因库存不足等原因全部购买失败后,尝试购买按量实例。
  • FALSE,不开启该功能,伸缩组在需要扩容竞价实例时仅尝试所配置的竞价机型。 默认取值: TRUE。 注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。 */ public void setCompensateWithBaseInstance(Boolean CompensateWithBaseInstance) { this.CompensateWithBaseInstance = CompensateWithBaseInstance; } public SpotMixedAllocationPolicy() { } /** * NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy, * and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy. */ public SpotMixedAllocationPolicy(SpotMixedAllocationPolicy source) { if (source.BaseCapacity != null) { this.BaseCapacity = new Long(source.BaseCapacity); } if (source.OnDemandPercentageAboveBaseCapacity != null) { this.OnDemandPercentageAboveBaseCapacity = new Long(source.OnDemandPercentageAboveBaseCapacity); } if (source.SpotAllocationStrategy != null) { this.SpotAllocationStrategy = new String(source.SpotAllocationStrategy); } if (source.CompensateWithBaseInstance != null) { this.CompensateWithBaseInstance = new Boolean(source.CompensateWithBaseInstance); } } /** * Internal implementation, normal users should not use it. */ public void toMap(HashMap map, String prefix) { this.setParamSimple(map, prefix + "BaseCapacity", this.BaseCapacity); this.setParamSimple(map, prefix + "OnDemandPercentageAboveBaseCapacity", this.OnDemandPercentageAboveBaseCapacity); this.setParamSimple(map, prefix + "SpotAllocationStrategy", this.SpotAllocationStrategy); this.setParamSimple(map, prefix + "CompensateWithBaseInstance", this.CompensateWithBaseInstance); } }




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