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com.tencentcloudapi.as.v20180419.models.SpotMixedAllocationPolicy Maven / Gradle / Ivy

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Tencent Cloud Open API SDK for Java

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/*
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 */
package com.tencentcloudapi.as.v20180419.models;

import com.tencentcloudapi.common.AbstractModel;
import com.google.gson.annotations.SerializedName;
import com.google.gson.annotations.Expose;
import java.util.HashMap;

public class SpotMixedAllocationPolicy extends AbstractModel{

    /**
    * 混合模式下，基础容量的大小，基础容量部分固定为按量计费实例。默认值 0，最大不可超过伸缩组的最大实例数。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
    */
    @SerializedName("BaseCapacity")
    @Expose
    private Long BaseCapacity;

    /**
    * 超出基础容量部分，按量计费实例所占的比例。取值范围 [0, 100]，0 代表超出基础容量的部分仅生产竞价实例，100 代表仅生产按量实例，默认值为 70。按百分比计算按量实例数时，向上取整。
比如，总期望实例数取 3，基础容量取 1，超基础部分按量百分比取 1，则最终按量 2 台（1 台来自基础容量，1 台按百分比向上取整得到），竞价 1台。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
    */
    @SerializedName("OnDemandPercentageAboveBaseCapacity")
    @Expose
    private Long OnDemandPercentageAboveBaseCapacity;

    /**
    * 混合模式下，竞价实例的分配策略。取值包括 COST_OPTIMIZED 和 CAPACITY_OPTIMIZED，默认取 COST_OPTIMIZED。

  •  COST_OPTIMIZED，成本优化策略。对于启动配置内的所有机型，按照各机型在各可用区的每核单价由小到大依次尝试。优先尝试购买每核单价最便宜的，如果购买失败则尝试购买次便宜的，以此类推。

  •  CAPACITY_OPTIMIZED，容量优化策略。对于启动配置内的所有机型，按照各机型在各可用区的库存情况由大到小依次尝试。优先尝试购买剩余库存最大的机型，这样可尽量降低竞价实例被动回收的发生概率。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
    */
    @SerializedName("SpotAllocationStrategy")
    @Expose
    private String SpotAllocationStrategy;

    /**
    * 按量实例替补功能。取值范围：

  •  TRUE，开启该功能，当所有竞价机型因库存不足等原因全部购买失败后，尝试购买按量实例。

  •  FALSE，不开启该功能，伸缩组在需要扩容竞价实例时仅尝试所配置的竞价机型。

默认取值： TRUE。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
    */
    @SerializedName("CompensateWithBaseInstance")
    @Expose
    private Boolean CompensateWithBaseInstance;

    /**
     * Get 混合模式下，基础容量的大小，基础容量部分固定为按量计费实例。默认值 0，最大不可超过伸缩组的最大实例数。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 
     * @return BaseCapacity 混合模式下，基础容量的大小，基础容量部分固定为按量计费实例。默认值 0，最大不可超过伸缩组的最大实例数。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
     */
    public Long getBaseCapacity() {
        return this.BaseCapacity;
    }

    /**
     * Set 混合模式下，基础容量的大小，基础容量部分固定为按量计费实例。默认值 0，最大不可超过伸缩组的最大实例数。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
     * @param BaseCapacity 混合模式下，基础容量的大小，基础容量部分固定为按量计费实例。默认值 0，最大不可超过伸缩组的最大实例数。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
     */
    public void setBaseCapacity(Long BaseCapacity) {
        this.BaseCapacity = BaseCapacity;
    }

    /**
     * Get 超出基础容量部分，按量计费实例所占的比例。取值范围 [0, 100]，0 代表超出基础容量的部分仅生产竞价实例，100 代表仅生产按量实例，默认值为 70。按百分比计算按量实例数时，向上取整。
比如，总期望实例数取 3，基础容量取 1，超基础部分按量百分比取 1，则最终按量 2 台（1 台来自基础容量，1 台按百分比向上取整得到），竞价 1台。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 
     * @return OnDemandPercentageAboveBaseCapacity 超出基础容量部分，按量计费实例所占的比例。取值范围 [0, 100]，0 代表超出基础容量的部分仅生产竞价实例，100 代表仅生产按量实例，默认值为 70。按百分比计算按量实例数时，向上取整。
比如，总期望实例数取 3，基础容量取 1，超基础部分按量百分比取 1，则最终按量 2 台（1 台来自基础容量，1 台按百分比向上取整得到），竞价 1台。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
     */
    public Long getOnDemandPercentageAboveBaseCapacity() {
        return this.OnDemandPercentageAboveBaseCapacity;
    }

    /**
     * Set 超出基础容量部分，按量计费实例所占的比例。取值范围 [0, 100]，0 代表超出基础容量的部分仅生产竞价实例，100 代表仅生产按量实例，默认值为 70。按百分比计算按量实例数时，向上取整。
比如，总期望实例数取 3，基础容量取 1，超基础部分按量百分比取 1，则最终按量 2 台（1 台来自基础容量，1 台按百分比向上取整得到），竞价 1台。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
     * @param OnDemandPercentageAboveBaseCapacity 超出基础容量部分，按量计费实例所占的比例。取值范围 [0, 100]，0 代表超出基础容量的部分仅生产竞价实例，100 代表仅生产按量实例，默认值为 70。按百分比计算按量实例数时，向上取整。
比如，总期望实例数取 3，基础容量取 1，超基础部分按量百分比取 1，则最终按量 2 台（1 台来自基础容量，1 台按百分比向上取整得到），竞价 1台。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
     */
    public void setOnDemandPercentageAboveBaseCapacity(Long OnDemandPercentageAboveBaseCapacity) {
        this.OnDemandPercentageAboveBaseCapacity = OnDemandPercentageAboveBaseCapacity;
    }

    /**
     * Get 混合模式下，竞价实例的分配策略。取值包括 COST_OPTIMIZED 和 CAPACITY_OPTIMIZED，默认取 COST_OPTIMIZED。

  •  COST_OPTIMIZED，成本优化策略。对于启动配置内的所有机型，按照各机型在各可用区的每核单价由小到大依次尝试。优先尝试购买每核单价最便宜的，如果购买失败则尝试购买次便宜的，以此类推。

  •  CAPACITY_OPTIMIZED，容量优化策略。对于启动配置内的所有机型，按照各机型在各可用区的库存情况由大到小依次尝试。优先尝试购买剩余库存最大的机型，这样可尽量降低竞价实例被动回收的发生概率。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 
     * @return SpotAllocationStrategy 混合模式下，竞价实例的分配策略。取值包括 COST_OPTIMIZED 和 CAPACITY_OPTIMIZED，默认取 COST_OPTIMIZED。

  •  COST_OPTIMIZED，成本优化策略。对于启动配置内的所有机型，按照各机型在各可用区的每核单价由小到大依次尝试。优先尝试购买每核单价最便宜的，如果购买失败则尝试购买次便宜的，以此类推。

  •  CAPACITY_OPTIMIZED，容量优化策略。对于启动配置内的所有机型，按照各机型在各可用区的库存情况由大到小依次尝试。优先尝试购买剩余库存最大的机型，这样可尽量降低竞价实例被动回收的发生概率。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
     */
    public String getSpotAllocationStrategy() {
        return this.SpotAllocationStrategy;
    }

    /**
     * Set 混合模式下，竞价实例的分配策略。取值包括 COST_OPTIMIZED 和 CAPACITY_OPTIMIZED，默认取 COST_OPTIMIZED。

  •  COST_OPTIMIZED，成本优化策略。对于启动配置内的所有机型，按照各机型在各可用区的每核单价由小到大依次尝试。优先尝试购买每核单价最便宜的，如果购买失败则尝试购买次便宜的，以此类推。

  •  CAPACITY_OPTIMIZED，容量优化策略。对于启动配置内的所有机型，按照各机型在各可用区的库存情况由大到小依次尝试。优先尝试购买剩余库存最大的机型，这样可尽量降低竞价实例被动回收的发生概率。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
     * @param SpotAllocationStrategy 混合模式下，竞价实例的分配策略。取值包括 COST_OPTIMIZED 和 CAPACITY_OPTIMIZED，默认取 COST_OPTIMIZED。

  •  COST_OPTIMIZED，成本优化策略。对于启动配置内的所有机型，按照各机型在各可用区的每核单价由小到大依次尝试。优先尝试购买每核单价最便宜的，如果购买失败则尝试购买次便宜的，以此类推。

  •  CAPACITY_OPTIMIZED，容量优化策略。对于启动配置内的所有机型，按照各机型在各可用区的库存情况由大到小依次尝试。优先尝试购买剩余库存最大的机型，这样可尽量降低竞价实例被动回收的发生概率。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
     */
    public void setSpotAllocationStrategy(String SpotAllocationStrategy) {
        this.SpotAllocationStrategy = SpotAllocationStrategy;
    }

    /**
     * Get 按量实例替补功能。取值范围：

  •  TRUE，开启该功能，当所有竞价机型因库存不足等原因全部购买失败后，尝试购买按量实例。

  •  FALSE，不开启该功能，伸缩组在需要扩容竞价实例时仅尝试所配置的竞价机型。

默认取值： TRUE。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。 
     * @return CompensateWithBaseInstance 按量实例替补功能。取值范围：

  •  TRUE，开启该功能，当所有竞价机型因库存不足等原因全部购买失败后，尝试购买按量实例。

  •  FALSE，不开启该功能，伸缩组在需要扩容竞价实例时仅尝试所配置的竞价机型。

默认取值： TRUE。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
     */
    public Boolean getCompensateWithBaseInstance() {
        return this.CompensateWithBaseInstance;
    }

    /**
     * Set 按量实例替补功能。取值范围：

  •  TRUE，开启该功能，当所有竞价机型因库存不足等原因全部购买失败后，尝试购买按量实例。

  •  FALSE，不开启该功能，伸缩组在需要扩容竞价实例时仅尝试所配置的竞价机型。

默认取值： TRUE。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
     * @param CompensateWithBaseInstance 按量实例替补功能。取值范围：

  •  TRUE，开启该功能，当所有竞价机型因库存不足等原因全部购买失败后，尝试购买按量实例。

  •  FALSE，不开启该功能，伸缩组在需要扩容竞价实例时仅尝试所配置的竞价机型。

默认取值： TRUE。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
     */
    public void setCompensateWithBaseInstance(Boolean CompensateWithBaseInstance) {
        this.CompensateWithBaseInstance = CompensateWithBaseInstance;
    }

    public SpotMixedAllocationPolicy() {
    }

    /**
     * NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy,
     *       and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.
     */
    public SpotMixedAllocationPolicy(SpotMixedAllocationPolicy source) {
        if (source.BaseCapacity != null) {
            this.BaseCapacity = new Long(source.BaseCapacity);
        }
        if (source.OnDemandPercentageAboveBaseCapacity != null) {
            this.OnDemandPercentageAboveBaseCapacity = new Long(source.OnDemandPercentageAboveBaseCapacity);
        }
        if (source.SpotAllocationStrategy != null) {
            this.SpotAllocationStrategy = new String(source.SpotAllocationStrategy);
        }
        if (source.CompensateWithBaseInstance != null) {
            this.CompensateWithBaseInstance = new Boolean(source.CompensateWithBaseInstance);
        }
    }


    /**
     * Internal implementation, normal users should not use it.
     */
    public void toMap(HashMap map, String prefix) {
        this.setParamSimple(map, prefix + "BaseCapacity", this.BaseCapacity);
        this.setParamSimple(map, prefix + "OnDemandPercentageAboveBaseCapacity", this.OnDemandPercentageAboveBaseCapacity);
        this.setParamSimple(map, prefix + "SpotAllocationStrategy", this.SpotAllocationStrategy);
        this.setParamSimple(map, prefix + "CompensateWithBaseInstance", this.CompensateWithBaseInstance);

    }
}




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