com.tencentcloudapi.asr.v20190614.models.CreateRecTaskRequest Maven / Gradle / Ivy
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/*
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*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
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* Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
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* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
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* limitations under the License.
*/
package com.tencentcloudapi.asr.v20190614.models;
import com.tencentcloudapi.common.AbstractModel;
import com.google.gson.annotations.SerializedName;
import com.google.gson.annotations.Expose;
import java.util.HashMap;
public class CreateRecTaskRequest extends AbstractModel{
/**
* 引擎模型类型。
电话场景：
• 8k_en：电话 8k 英语；
• 8k_zh：电话 8k 中文普通话通用；
非电话场景：
• 16k_zh：16k 中文普通话通用；
• 16k_zh_video：16k 音视频领域；
• 16k_en：16k 英语；
• 16k_ca：16k 粤语；
• 16k_ja：16k 日语；
• 16k_zh_edu 中文教育；
• 16k_en_edu 英文教育；
• 16k_zh_medical 医疗；
• 16k_th 泰语；
• 16k_wuu-SH：16k 上海话方言；
• 16k_zh_dialect：多方言。
*/
@SerializedName("EngineModelType")
@Expose
private String EngineModelType;
/**
* 识别声道数。1：单声道（非电话场景，直接选择单声道即可，忽略音频声道数）；2：双声道（仅支持8k_zh电话场景，双声道应分别对应通话双方）。注意：双声道的电话音频已物理分离说话人，无需再开启说话人分离功能。
*/
@SerializedName("ChannelNum")
@Expose
private Long ChannelNum;
/**
* 识别结果返回形式。0： 识别结果文本(含分段时间戳)； 1：词级别粒度的[详细识别结果](https://cloud.tencent.com/document/api/1093/37824#SentenceDetail)(不含标点，含语速值)；2：词级别粒度的详细识别结果（包含标点、语速值）
*/
@SerializedName("ResTextFormat")
@Expose
private Long ResTextFormat;
/**
* 语音数据来源。0：语音 URL；1：语音数据（post body）。
*/
@SerializedName("SourceType")
@Expose
private Long SourceType;
/**
* 是否开启说话人分离，0：不开启，1：开启(仅支持8k_zh，16k_zh，16k_zh_video，单声道音频)，默认值为 0。
注意：8k电话场景建议使用双声道来区分通话双方，设置ChannelNum=2即可，不用开启说话人分离。
*/
@SerializedName("SpeakerDiarization")
@Expose
private Long SpeakerDiarization;
/**
* 说话人分离人数（需配合开启说话人分离使用），取值范围：0-10，0代表自动分离（目前仅支持≤6个人），1-10代表指定说话人数分离。默认值为 0。
注：话者分离目前是beta版本，请根据您的需要谨慎使用
*/
@SerializedName("SpeakerNumber")
@Expose
private Long SpeakerNumber;
/**
* 回调 URL，用户自行搭建的用于接收识别结果的服务URL。如果用户使用轮询方式获取识别结果，则无需提交该参数。回调格式&内容详见：[录音识别回调说明](https://cloud.tencent.com/document/product/1093/52632)
*/
@SerializedName("CallbackUrl")
@Expose
private String CallbackUrl;
/**
* 语音的URL地址，需要公网可下载。长度小于2048字节，当 SourceType 值为 0 时须填写该字段，为 1 时不需要填写。注意：请确保录音文件时长在5个小时之内，否则可能识别失败。请保证文件的下载速度，否则可能下载失败。
*/
@SerializedName("Url")
@Expose
private String Url;
/**
* 语音数据base64编码，当SourceType 值为1时必须填写，为0可不写。音频数据要小于5MB。
*/
@SerializedName("Data")
@Expose
private String Data;
/**
* 数据长度，非必填（此数据长度为数据未进行base64编码时的数据长度）。
*/
@SerializedName("DataLen")
@Expose
private Long DataLen;
/**
* 是否进行阿拉伯数字智能转换（目前支持中文普通话引擎）。0：不转换，直接输出中文数字，1：根据场景智能转换为阿拉伯数字，3: 打开数学相关数字转换。默认值为 1。
*/
@SerializedName("ConvertNumMode")
@Expose
private Long ConvertNumMode;
/**
* 是否过滤脏词（目前支持中文普通话引擎）。0：不过滤脏词；1：过滤脏词；2：将脏词替换为 * 。默认值为 0。
*/
@SerializedName("FilterDirty")
@Expose
private Long FilterDirty;
/**
* 热词表id。如不设置该参数，自动生效默认热词表；如果设置了该参数，那么将生效对应的热词表。
*/
@SerializedName("HotwordId")
@Expose
private String HotwordId;
/**
* 自学习模型 id。如不设置该参数，自动生效最后一次上线的自学习模型；如果设置了该参数，那么将生效对应的自学习模型。
*/
@SerializedName("CustomizationId")
@Expose
private String CustomizationId;
/**
* 附加参数(该参数无意义，忽略即可)
*/
@SerializedName("Extra")
@Expose
private String Extra;
/**
* 是否过滤标点符号（目前支持中文普通话引擎）。 0：不过滤，1：过滤句末标点，2：过滤所有标点。默认值为 0。
*/
@SerializedName("FilterPunc")
@Expose
private Long FilterPunc;
/**
* 是否过滤语气词（目前支持中文普通话引擎）。0：不过滤语气词；1：部分过滤；2：严格过滤 。默认值为 0。
*/
@SerializedName("FilterModal")
@Expose
private Long FilterModal;
/**
* Get 引擎模型类型。
电话场景：
• 8k_en：电话 8k 英语；
• 8k_zh：电话 8k 中文普通话通用；
非电话场景：
• 16k_zh：16k 中文普通话通用；
• 16k_zh_video：16k 音视频领域；
• 16k_en：16k 英语；
• 16k_ca：16k 粤语；
• 16k_ja：16k 日语；
• 16k_zh_edu 中文教育；
• 16k_en_edu 英文教育；
• 16k_zh_medical 医疗；
• 16k_th 泰语；
• 16k_wuu-SH：16k 上海话方言；
• 16k_zh_dialect：多方言。
* @return EngineModelType 引擎模型类型。
电话场景：
• 8k_en：电话 8k 英语；
• 8k_zh：电话 8k 中文普通话通用；
非电话场景：
• 16k_zh：16k 中文普通话通用；
• 16k_zh_video：16k 音视频领域；
• 16k_en：16k 英语；
• 16k_ca：16k 粤语；
• 16k_ja：16k 日语；
• 16k_zh_edu 中文教育；
• 16k_en_edu 英文教育；
• 16k_zh_medical 医疗；
• 16k_th 泰语；
• 16k_wuu-SH：16k 上海话方言；
• 16k_zh_dialect：多方言。
*/
public String getEngineModelType() {
return this.EngineModelType;
}
/**
* Set 引擎模型类型。
电话场景：
• 8k_en：电话 8k 英语；
• 8k_zh：电话 8k 中文普通话通用；
非电话场景：
• 16k_zh：16k 中文普通话通用；
• 16k_zh_video：16k 音视频领域；
• 16k_en：16k 英语；
• 16k_ca：16k 粤语；
• 16k_ja：16k 日语；
• 16k_zh_edu 中文教育；
• 16k_en_edu 英文教育；
• 16k_zh_medical 医疗；
• 16k_th 泰语；
• 16k_wuu-SH：16k 上海话方言；
• 16k_zh_dialect：多方言。
* @param EngineModelType 引擎模型类型。
电话场景：
• 8k_en：电话 8k 英语；
• 8k_zh：电话 8k 中文普通话通用；
非电话场景：
• 16k_zh：16k 中文普通话通用；
• 16k_zh_video：16k 音视频领域；
• 16k_en：16k 英语；
• 16k_ca：16k 粤语；
• 16k_ja：16k 日语；
• 16k_zh_edu 中文教育；
• 16k_en_edu 英文教育；
• 16k_zh_medical 医疗；
• 16k_th 泰语；
• 16k_wuu-SH：16k 上海话方言；
• 16k_zh_dialect：多方言。
*/
public void setEngineModelType(String EngineModelType) {
this.EngineModelType = EngineModelType;
}
/**
* Get 识别声道数。1：单声道（非电话场景，直接选择单声道即可，忽略音频声道数）；2：双声道（仅支持8k_zh电话场景，双声道应分别对应通话双方）。注意：双声道的电话音频已物理分离说话人，无需再开启说话人分离功能。
* @return ChannelNum 识别声道数。1：单声道（非电话场景，直接选择单声道即可，忽略音频声道数）；2：双声道（仅支持8k_zh电话场景，双声道应分别对应通话双方）。注意：双声道的电话音频已物理分离说话人，无需再开启说话人分离功能。
*/
public Long getChannelNum() {
return this.ChannelNum;
}
/**
* Set 识别声道数。1：单声道（非电话场景，直接选择单声道即可，忽略音频声道数）；2：双声道（仅支持8k_zh电话场景，双声道应分别对应通话双方）。注意：双声道的电话音频已物理分离说话人，无需再开启说话人分离功能。
* @param ChannelNum 识别声道数。1：单声道（非电话场景，直接选择单声道即可，忽略音频声道数）；2：双声道（仅支持8k_zh电话场景，双声道应分别对应通话双方）。注意：双声道的电话音频已物理分离说话人，无需再开启说话人分离功能。
*/
public void setChannelNum(Long ChannelNum) {
this.ChannelNum = ChannelNum;
}
/**
* Get 识别结果返回形式。0： 识别结果文本(含分段时间戳)； 1：词级别粒度的[详细识别结果](https://cloud.tencent.com/document/api/1093/37824#SentenceDetail)(不含标点，含语速值)；2：词级别粒度的详细识别结果（包含标点、语速值）
* @return ResTextFormat 识别结果返回形式。0： 识别结果文本(含分段时间戳)； 1：词级别粒度的[详细识别结果](https://cloud.tencent.com/document/api/1093/37824#SentenceDetail)(不含标点，含语速值)；2：词级别粒度的详细识别结果（包含标点、语速值）
*/
public Long getResTextFormat() {
return this.ResTextFormat;
}
/**
* Set 识别结果返回形式。0： 识别结果文本(含分段时间戳)； 1：词级别粒度的[详细识别结果](https://cloud.tencent.com/document/api/1093/37824#SentenceDetail)(不含标点，含语速值)；2：词级别粒度的详细识别结果（包含标点、语速值）
* @param ResTextFormat 识别结果返回形式。0： 识别结果文本(含分段时间戳)； 1：词级别粒度的[详细识别结果](https://cloud.tencent.com/document/api/1093/37824#SentenceDetail)(不含标点，含语速值)；2：词级别粒度的详细识别结果（包含标点、语速值）
*/
public void setResTextFormat(Long ResTextFormat) {
this.ResTextFormat = ResTextFormat;
}
/**
* Get 语音数据来源。0：语音 URL；1：语音数据（post body）。
* @return SourceType 语音数据来源。0：语音 URL；1：语音数据（post body）。
*/
public Long getSourceType() {
return this.SourceType;
}
/**
* Set 语音数据来源。0：语音 URL；1：语音数据（post body）。
* @param SourceType 语音数据来源。0：语音 URL；1：语音数据（post body）。
*/
public void setSourceType(Long SourceType) {
this.SourceType = SourceType;
}
/**
* Get 是否开启说话人分离，0：不开启，1：开启(仅支持8k_zh，16k_zh，16k_zh_video，单声道音频)，默认值为 0。
注意：8k电话场景建议使用双声道来区分通话双方，设置ChannelNum=2即可，不用开启说话人分离。
* @return SpeakerDiarization 是否开启说话人分离，0：不开启，1：开启(仅支持8k_zh，16k_zh，16k_zh_video，单声道音频)，默认值为 0。
注意：8k电话场景建议使用双声道来区分通话双方，设置ChannelNum=2即可，不用开启说话人分离。
*/
public Long getSpeakerDiarization() {
return this.SpeakerDiarization;
}
/**
* Set 是否开启说话人分离，0：不开启，1：开启(仅支持8k_zh，16k_zh，16k_zh_video，单声道音频)，默认值为 0。
注意：8k电话场景建议使用双声道来区分通话双方，设置ChannelNum=2即可，不用开启说话人分离。
* @param SpeakerDiarization 是否开启说话人分离，0：不开启，1：开启(仅支持8k_zh，16k_zh，16k_zh_video，单声道音频)，默认值为 0。
注意：8k电话场景建议使用双声道来区分通话双方，设置ChannelNum=2即可，不用开启说话人分离。
*/
public void setSpeakerDiarization(Long SpeakerDiarization) {
this.SpeakerDiarization = SpeakerDiarization;
}
/**
* Get 说话人分离人数（需配合开启说话人分离使用），取值范围：0-10，0代表自动分离（目前仅支持≤6个人），1-10代表指定说话人数分离。默认值为 0。
注：话者分离目前是beta版本，请根据您的需要谨慎使用
* @return SpeakerNumber 说话人分离人数（需配合开启说话人分离使用），取值范围：0-10，0代表自动分离（目前仅支持≤6个人），1-10代表指定说话人数分离。默认值为 0。
注：话者分离目前是beta版本，请根据您的需要谨慎使用
*/
public Long getSpeakerNumber() {
return this.SpeakerNumber;
}
/**
* Set 说话人分离人数（需配合开启说话人分离使用），取值范围：0-10，0代表自动分离（目前仅支持≤6个人），1-10代表指定说话人数分离。默认值为 0。
注：话者分离目前是beta版本，请根据您的需要谨慎使用
* @param SpeakerNumber 说话人分离人数（需配合开启说话人分离使用），取值范围：0-10，0代表自动分离（目前仅支持≤6个人），1-10代表指定说话人数分离。默认值为 0。
注：话者分离目前是beta版本，请根据您的需要谨慎使用
*/
public void setSpeakerNumber(Long SpeakerNumber) {
this.SpeakerNumber = SpeakerNumber;
}
/**
* Get 回调 URL，用户自行搭建的用于接收识别结果的服务URL。如果用户使用轮询方式获取识别结果，则无需提交该参数。回调格式&内容详见：[录音识别回调说明](https://cloud.tencent.com/document/product/1093/52632)
* @return CallbackUrl 回调 URL，用户自行搭建的用于接收识别结果的服务URL。如果用户使用轮询方式获取识别结果，则无需提交该参数。回调格式&内容详见：[录音识别回调说明](https://cloud.tencent.com/document/product/1093/52632)
*/
public String getCallbackUrl() {
return this.CallbackUrl;
}
/**
* Set 回调 URL，用户自行搭建的用于接收识别结果的服务URL。如果用户使用轮询方式获取识别结果，则无需提交该参数。回调格式&内容详见：[录音识别回调说明](https://cloud.tencent.com/document/product/1093/52632)
* @param CallbackUrl 回调 URL，用户自行搭建的用于接收识别结果的服务URL。如果用户使用轮询方式获取识别结果，则无需提交该参数。回调格式&内容详见：[录音识别回调说明](https://cloud.tencent.com/document/product/1093/52632)
*/
public void setCallbackUrl(String CallbackUrl) {
this.CallbackUrl = CallbackUrl;
}
/**
* Get 语音的URL地址，需要公网可下载。长度小于2048字节，当 SourceType 值为 0 时须填写该字段，为 1 时不需要填写。注意：请确保录音文件时长在5个小时之内，否则可能识别失败。请保证文件的下载速度，否则可能下载失败。
* @return Url 语音的URL地址，需要公网可下载。长度小于2048字节，当 SourceType 值为 0 时须填写该字段，为 1 时不需要填写。注意：请确保录音文件时长在5个小时之内，否则可能识别失败。请保证文件的下载速度，否则可能下载失败。
*/
public String getUrl() {
return this.Url;
}
/**
* Set 语音的URL地址，需要公网可下载。长度小于2048字节，当 SourceType 值为 0 时须填写该字段，为 1 时不需要填写。注意：请确保录音文件时长在5个小时之内，否则可能识别失败。请保证文件的下载速度，否则可能下载失败。
* @param Url 语音的URL地址，需要公网可下载。长度小于2048字节，当 SourceType 值为 0 时须填写该字段，为 1 时不需要填写。注意：请确保录音文件时长在5个小时之内，否则可能识别失败。请保证文件的下载速度，否则可能下载失败。
*/
public void setUrl(String Url) {
this.Url = Url;
}
/**
* Get 语音数据base64编码，当SourceType 值为1时必须填写，为0可不写。音频数据要小于5MB。
* @return Data 语音数据base64编码，当SourceType 值为1时必须填写，为0可不写。音频数据要小于5MB。
*/
public String getData() {
return this.Data;
}
/**
* Set 语音数据base64编码，当SourceType 值为1时必须填写，为0可不写。音频数据要小于5MB。
* @param Data 语音数据base64编码，当SourceType 值为1时必须填写，为0可不写。音频数据要小于5MB。
*/
public void setData(String Data) {
this.Data = Data;
}
/**
* Get 数据长度，非必填（此数据长度为数据未进行base64编码时的数据长度）。
* @return DataLen 数据长度，非必填（此数据长度为数据未进行base64编码时的数据长度）。
*/
public Long getDataLen() {
return this.DataLen;
}
/**
* Set 数据长度，非必填（此数据长度为数据未进行base64编码时的数据长度）。
* @param DataLen 数据长度，非必填（此数据长度为数据未进行base64编码时的数据长度）。
*/
public void setDataLen(Long DataLen) {
this.DataLen = DataLen;
}
/**
* Get 是否进行阿拉伯数字智能转换（目前支持中文普通话引擎）。0：不转换，直接输出中文数字，1：根据场景智能转换为阿拉伯数字，3: 打开数学相关数字转换。默认值为 1。
* @return ConvertNumMode 是否进行阿拉伯数字智能转换（目前支持中文普通话引擎）。0：不转换，直接输出中文数字，1：根据场景智能转换为阿拉伯数字，3: 打开数学相关数字转换。默认值为 1。
*/
public Long getConvertNumMode() {
return this.ConvertNumMode;
}
/**
* Set 是否进行阿拉伯数字智能转换（目前支持中文普通话引擎）。0：不转换，直接输出中文数字，1：根据场景智能转换为阿拉伯数字，3: 打开数学相关数字转换。默认值为 1。
* @param ConvertNumMode 是否进行阿拉伯数字智能转换（目前支持中文普通话引擎）。0：不转换，直接输出中文数字，1：根据场景智能转换为阿拉伯数字，3: 打开数学相关数字转换。默认值为 1。
*/
public void setConvertNumMode(Long ConvertNumMode) {
this.ConvertNumMode = ConvertNumMode;
}
/**
* Get 是否过滤脏词（目前支持中文普通话引擎）。0：不过滤脏词；1：过滤脏词；2：将脏词替换为 * 。默认值为 0。
* @return FilterDirty 是否过滤脏词（目前支持中文普通话引擎）。0：不过滤脏词；1：过滤脏词；2：将脏词替换为 * 。默认值为 0。
*/
public Long getFilterDirty() {
return this.FilterDirty;
}
/**
* Set 是否过滤脏词（目前支持中文普通话引擎）。0：不过滤脏词；1：过滤脏词；2：将脏词替换为 * 。默认值为 0。
* @param FilterDirty 是否过滤脏词（目前支持中文普通话引擎）。0：不过滤脏词；1：过滤脏词；2：将脏词替换为 * 。默认值为 0。
*/
public void setFilterDirty(Long FilterDirty) {
this.FilterDirty = FilterDirty;
}
/**
* Get 热词表id。如不设置该参数，自动生效默认热词表；如果设置了该参数，那么将生效对应的热词表。
* @return HotwordId 热词表id。如不设置该参数，自动生效默认热词表；如果设置了该参数，那么将生效对应的热词表。
*/
public String getHotwordId() {
return this.HotwordId;
}
/**
* Set 热词表id。如不设置该参数，自动生效默认热词表；如果设置了该参数，那么将生效对应的热词表。
* @param HotwordId 热词表id。如不设置该参数，自动生效默认热词表；如果设置了该参数，那么将生效对应的热词表。
*/
public void setHotwordId(String HotwordId) {
this.HotwordId = HotwordId;
}
/**
* Get 自学习模型 id。如不设置该参数，自动生效最后一次上线的自学习模型；如果设置了该参数，那么将生效对应的自学习模型。
* @return CustomizationId 自学习模型 id。如不设置该参数，自动生效最后一次上线的自学习模型；如果设置了该参数，那么将生效对应的自学习模型。
*/
public String getCustomizationId() {
return this.CustomizationId;
}
/**
* Set 自学习模型 id。如不设置该参数，自动生效最后一次上线的自学习模型；如果设置了该参数，那么将生效对应的自学习模型。
* @param CustomizationId 自学习模型 id。如不设置该参数，自动生效最后一次上线的自学习模型；如果设置了该参数，那么将生效对应的自学习模型。
*/
public void setCustomizationId(String CustomizationId) {
this.CustomizationId = CustomizationId;
}
/**
* Get 附加参数(该参数无意义，忽略即可)
* @return Extra 附加参数(该参数无意义，忽略即可)
*/
public String getExtra() {
return this.Extra;
}
/**
* Set 附加参数(该参数无意义，忽略即可)
* @param Extra 附加参数(该参数无意义，忽略即可)
*/
public void setExtra(String Extra) {
this.Extra = Extra;
}
/**
* Get 是否过滤标点符号（目前支持中文普通话引擎）。 0：不过滤，1：过滤句末标点，2：过滤所有标点。默认值为 0。
* @return FilterPunc 是否过滤标点符号（目前支持中文普通话引擎）。 0：不过滤，1：过滤句末标点，2：过滤所有标点。默认值为 0。
*/
public Long getFilterPunc() {
return this.FilterPunc;
}
/**
* Set 是否过滤标点符号（目前支持中文普通话引擎）。 0：不过滤，1：过滤句末标点，2：过滤所有标点。默认值为 0。
* @param FilterPunc 是否过滤标点符号（目前支持中文普通话引擎）。 0：不过滤，1：过滤句末标点，2：过滤所有标点。默认值为 0。
*/
public void setFilterPunc(Long FilterPunc) {
this.FilterPunc = FilterPunc;
}
/**
* Get 是否过滤语气词（目前支持中文普通话引擎）。0：不过滤语气词；1：部分过滤；2：严格过滤 。默认值为 0。
* @return FilterModal 是否过滤语气词（目前支持中文普通话引擎）。0：不过滤语气词；1：部分过滤；2：严格过滤 。默认值为 0。
*/
public Long getFilterModal() {
return this.FilterModal;
}
/**
* Set 是否过滤语气词（目前支持中文普通话引擎）。0：不过滤语气词；1：部分过滤；2：严格过滤 。默认值为 0。
* @param FilterModal 是否过滤语气词（目前支持中文普通话引擎）。0：不过滤语气词；1：部分过滤；2：严格过滤 。默认值为 0。
*/
public void setFilterModal(Long FilterModal) {
this.FilterModal = FilterModal;
}
public CreateRecTaskRequest() {
}
/**
* NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy,
* and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.
*/
public CreateRecTaskRequest(CreateRecTaskRequest source) {
if (source.EngineModelType != null) {
this.EngineModelType = new String(source.EngineModelType);
}
if (source.ChannelNum != null) {
this.ChannelNum = new Long(source.ChannelNum);
}
if (source.ResTextFormat != null) {
this.ResTextFormat = new Long(source.ResTextFormat);
}
if (source.SourceType != null) {
this.SourceType = new Long(source.SourceType);
}
if (source.SpeakerDiarization != null) {
this.SpeakerDiarization = new Long(source.SpeakerDiarization);
}
if (source.SpeakerNumber != null) {
this.SpeakerNumber = new Long(source.SpeakerNumber);
}
if (source.CallbackUrl != null) {
this.CallbackUrl = new String(source.CallbackUrl);
}
if (source.Url != null) {
this.Url = new String(source.Url);
}
if (source.Data != null) {
this.Data = new String(source.Data);
}
if (source.DataLen != null) {
this.DataLen = new Long(source.DataLen);
}
if (source.ConvertNumMode != null) {
this.ConvertNumMode = new Long(source.ConvertNumMode);
}
if (source.FilterDirty != null) {
this.FilterDirty = new Long(source.FilterDirty);
}
if (source.HotwordId != null) {
this.HotwordId = new String(source.HotwordId);
}
if (source.CustomizationId != null) {
this.CustomizationId = new String(source.CustomizationId);
}
if (source.Extra != null) {
this.Extra = new String(source.Extra);
}
if (source.FilterPunc != null) {
this.FilterPunc = new Long(source.FilterPunc);
}
if (source.FilterModal != null) {
this.FilterModal = new Long(source.FilterModal);
}
}
/**
* Internal implementation, normal users should not use it.
*/
public void toMap(HashMap map, String prefix) {
this.setParamSimple(map, prefix + "EngineModelType", this.EngineModelType);
this.setParamSimple(map, prefix + "ChannelNum", this.ChannelNum);
this.setParamSimple(map, prefix + "ResTextFormat", this.ResTextFormat);
this.setParamSimple(map, prefix + "SourceType", this.SourceType);
this.setParamSimple(map, prefix + "SpeakerDiarization", this.SpeakerDiarization);
this.setParamSimple(map, prefix + "SpeakerNumber", this.SpeakerNumber);
this.setParamSimple(map, prefix + "CallbackUrl", this.CallbackUrl);
this.setParamSimple(map, prefix + "Url", this.Url);
this.setParamSimple(map, prefix + "Data", this.Data);
this.setParamSimple(map, prefix + "DataLen", this.DataLen);
this.setParamSimple(map, prefix + "ConvertNumMode", this.ConvertNumMode);
this.setParamSimple(map, prefix + "FilterDirty", this.FilterDirty);
this.setParamSimple(map, prefix + "HotwordId", this.HotwordId);
this.setParamSimple(map, prefix + "CustomizationId", this.CustomizationId);
this.setParamSimple(map, prefix + "Extra", this.Extra);
this.setParamSimple(map, prefix + "FilterPunc", this.FilterPunc);
this.setParamSimple(map, prefix + "FilterModal", this.FilterModal);
}
}
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