com.tencentcloudapi.bda.v20200324.models.Candidate Maven / Gradle / Ivy

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package com.tencentcloudapi.bda.v20200324.models;

import com.tencentcloudapi.common.AbstractModel;
import com.google.gson.annotations.SerializedName;
import com.google.gson.annotations.Expose;
import java.util.HashMap;

public class Candidate extends AbstractModel{

    /**
    * 人员ID。
    */
    @SerializedName("PersonId")
    @Expose
    private String PersonId;

    /**
    * 人体轨迹ID。
    */
    @SerializedName("TraceId")
    @Expose
    private String TraceId;

    /**
    * 候选者的匹配得分。 
十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为70分；误识率百分之二对应的分数为80分；误识率百分之一对应的分数为90分。
 
二十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为80分；误识率百分之二对应的分数为90分；误识率百分之一对应的分数为95分。
 
通常情况建议使用分数80分（保召回）。若希望获得较高精度，建议使用分数90分（保准确）。
    */
    @SerializedName("Score")
    @Expose
    private Float Score;

    /**
     * Get 人员ID。 
     * @return PersonId 人员ID。
     */
    public String getPersonId() {
        return this.PersonId;
    }

    /**
     * Set 人员ID。
     * @param PersonId 人员ID。
     */
    public void setPersonId(String PersonId) {
        this.PersonId = PersonId;
    }

    /**
     * Get 人体轨迹ID。 
     * @return TraceId 人体轨迹ID。
     */
    public String getTraceId() {
        return this.TraceId;
    }

    /**
     * Set 人体轨迹ID。
     * @param TraceId 人体轨迹ID。
     */
    public void setTraceId(String TraceId) {
        this.TraceId = TraceId;
    }

    /**
     * Get 候选者的匹配得分。 
十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为70分；误识率百分之二对应的分数为80分；误识率百分之一对应的分数为90分。
 
二十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为80分；误识率百分之二对应的分数为90分；误识率百分之一对应的分数为95分。
 
通常情况建议使用分数80分（保召回）。若希望获得较高精度，建议使用分数90分（保准确）。 
     * @return Score 候选者的匹配得分。 
十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为70分；误识率百分之二对应的分数为80分；误识率百分之一对应的分数为90分。
 
二十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为80分；误识率百分之二对应的分数为90分；误识率百分之一对应的分数为95分。
 
通常情况建议使用分数80分（保召回）。若希望获得较高精度，建议使用分数90分（保准确）。
     */
    public Float getScore() {
        return this.Score;
    }

    /**
     * Set 候选者的匹配得分。 
十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为70分；误识率百分之二对应的分数为80分；误识率百分之一对应的分数为90分。
 
二十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为80分；误识率百分之二对应的分数为90分；误识率百分之一对应的分数为95分。
 
通常情况建议使用分数80分（保召回）。若希望获得较高精度，建议使用分数90分（保准确）。
     * @param Score 候选者的匹配得分。 
十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为70分；误识率百分之二对应的分数为80分；误识率百分之一对应的分数为90分。
 
二十万人体库下，误识率百分之五对应的分数为80分；误识率百分之二对应的分数为90分；误识率百分之一对应的分数为95分。
 
通常情况建议使用分数80分（保召回）。若希望获得较高精度，建议使用分数90分（保准确）。
     */
    public void setScore(Float Score) {
        this.Score = Score;
    }

    /**
     * Internal implementation, normal users should not use it.
     */
    public void toMap(HashMap map, String prefix) {
        this.setParamSimple(map, prefix + "PersonId", this.PersonId);
        this.setParamSimple(map, prefix + "TraceId", this.TraceId);
        this.setParamSimple(map, prefix + "Score", this.Score);

    }
}