com.tencentcloudapi.ckafka.v20190819.models.GroupInfoResponse Maven / Gradle / Ivy
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/*
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*
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*/
package com.tencentcloudapi.ckafka.v20190819.models;
import com.tencentcloudapi.common.AbstractModel;
import com.google.gson.annotations.SerializedName;
import com.google.gson.annotations.Expose;
import java.util.HashMap;
public class GroupInfoResponse extends AbstractModel{
/**
* 错误码，正常为0
*/
@SerializedName("ErrorCode")
@Expose
private String ErrorCode;
/**
* group 状态描述（常见的为 Empty、Stable、Dead 三种状态）：
Dead：消费分组不存在
Empty：消费分组，当前没有任何消费者订阅
PreparingRebalance：消费分组处于 rebalance 状态
CompletingRebalance：消费分组处于 rebalance 状态
Stable：消费分组中各个消费者已经加入，处于稳定状态
*/
@SerializedName("State")
@Expose
private String State;
/**
* 消费分组选择的协议类型正常的消费者一般为 consumer 但有些系统采用了自己的协议如 kafka-connect 用的就是 connect。只有标准的 consumer 协议，本接口才知道具体的分配方式的格式，才能解析到具体的 partition 的分配情况
*/
@SerializedName("ProtocolType")
@Expose
private String ProtocolType;
/**
* 消费者 partition 分配算法常见的有如下几种(Kafka 消费者 SDK 默认的选择项为 range)：range、 roundrobin、 sticky
*/
@SerializedName("Protocol")
@Expose
private String Protocol;
/**
* 仅当 state 为 Stable 且 protocol_type 为 consumer 时， 该数组才包含信息
*/
@SerializedName("Members")
@Expose
private GroupInfoMember [] Members;
/**
* Kafka 消费分组
*/
@SerializedName("Group")
@Expose
private String Group;
/**
* Get 错误码，正常为0
* @return ErrorCode 错误码，正常为0
*/
public String getErrorCode() {
return this.ErrorCode;
}
/**
* Set 错误码，正常为0
* @param ErrorCode 错误码，正常为0
*/
public void setErrorCode(String ErrorCode) {
this.ErrorCode = ErrorCode;
}
/**
* Get group 状态描述（常见的为 Empty、Stable、Dead 三种状态）：
Dead：消费分组不存在
Empty：消费分组，当前没有任何消费者订阅
PreparingRebalance：消费分组处于 rebalance 状态
CompletingRebalance：消费分组处于 rebalance 状态
Stable：消费分组中各个消费者已经加入，处于稳定状态
* @return State group 状态描述（常见的为 Empty、Stable、Dead 三种状态）：
Dead：消费分组不存在
Empty：消费分组，当前没有任何消费者订阅
PreparingRebalance：消费分组处于 rebalance 状态
CompletingRebalance：消费分组处于 rebalance 状态
Stable：消费分组中各个消费者已经加入，处于稳定状态
*/
public String getState() {
return this.State;
}
/**
* Set group 状态描述（常见的为 Empty、Stable、Dead 三种状态）：
Dead：消费分组不存在
Empty：消费分组，当前没有任何消费者订阅
PreparingRebalance：消费分组处于 rebalance 状态
CompletingRebalance：消费分组处于 rebalance 状态
Stable：消费分组中各个消费者已经加入，处于稳定状态
* @param State group 状态描述（常见的为 Empty、Stable、Dead 三种状态）：
Dead：消费分组不存在
Empty：消费分组，当前没有任何消费者订阅
PreparingRebalance：消费分组处于 rebalance 状态
CompletingRebalance：消费分组处于 rebalance 状态
Stable：消费分组中各个消费者已经加入，处于稳定状态
*/
public void setState(String State) {
this.State = State;
}
/**
* Get 消费分组选择的协议类型正常的消费者一般为 consumer 但有些系统采用了自己的协议如 kafka-connect 用的就是 connect。只有标准的 consumer 协议，本接口才知道具体的分配方式的格式，才能解析到具体的 partition 的分配情况
* @return ProtocolType 消费分组选择的协议类型正常的消费者一般为 consumer 但有些系统采用了自己的协议如 kafka-connect 用的就是 connect。只有标准的 consumer 协议，本接口才知道具体的分配方式的格式，才能解析到具体的 partition 的分配情况
*/
public String getProtocolType() {
return this.ProtocolType;
}
/**
* Set 消费分组选择的协议类型正常的消费者一般为 consumer 但有些系统采用了自己的协议如 kafka-connect 用的就是 connect。只有标准的 consumer 协议，本接口才知道具体的分配方式的格式，才能解析到具体的 partition 的分配情况
* @param ProtocolType 消费分组选择的协议类型正常的消费者一般为 consumer 但有些系统采用了自己的协议如 kafka-connect 用的就是 connect。只有标准的 consumer 协议，本接口才知道具体的分配方式的格式，才能解析到具体的 partition 的分配情况
*/
public void setProtocolType(String ProtocolType) {
this.ProtocolType = ProtocolType;
}
/**
* Get 消费者 partition 分配算法常见的有如下几种(Kafka 消费者 SDK 默认的选择项为 range)：range、 roundrobin、 sticky
* @return Protocol 消费者 partition 分配算法常见的有如下几种(Kafka 消费者 SDK 默认的选择项为 range)：range、 roundrobin、 sticky
*/
public String getProtocol() {
return this.Protocol;
}
/**
* Set 消费者 partition 分配算法常见的有如下几种(Kafka 消费者 SDK 默认的选择项为 range)：range、 roundrobin、 sticky
* @param Protocol 消费者 partition 分配算法常见的有如下几种(Kafka 消费者 SDK 默认的选择项为 range)：range、 roundrobin、 sticky
*/
public void setProtocol(String Protocol) {
this.Protocol = Protocol;
}
/**
* Get 仅当 state 为 Stable 且 protocol_type 为 consumer 时， 该数组才包含信息
* @return Members 仅当 state 为 Stable 且 protocol_type 为 consumer 时， 该数组才包含信息
*/
public GroupInfoMember [] getMembers() {
return this.Members;
}
/**
* Set 仅当 state 为 Stable 且 protocol_type 为 consumer 时， 该数组才包含信息
* @param Members 仅当 state 为 Stable 且 protocol_type 为 consumer 时， 该数组才包含信息
*/
public void setMembers(GroupInfoMember [] Members) {
this.Members = Members;
}
/**
* Get Kafka 消费分组
* @return Group Kafka 消费分组
*/
public String getGroup() {
return this.Group;
}
/**
* Set Kafka 消费分组
* @param Group Kafka 消费分组
*/
public void setGroup(String Group) {
this.Group = Group;
}
public GroupInfoResponse() {
}
/**
* NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy,
* and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.
*/
public GroupInfoResponse(GroupInfoResponse source) {
if (source.ErrorCode != null) {
this.ErrorCode = new String(source.ErrorCode);
}
if (source.State != null) {
this.State = new String(source.State);
}
if (source.ProtocolType != null) {
this.ProtocolType = new String(source.ProtocolType);
}
if (source.Protocol != null) {
this.Protocol = new String(source.Protocol);
}
if (source.Members != null) {
this.Members = new GroupInfoMember[source.Members.length];
for (int i = 0; i < source.Members.length; i++) {
this.Members[i] = new GroupInfoMember(source.Members[i]);
}
}
if (source.Group != null) {
this.Group = new String(source.Group);
}
}
/**
* Internal implementation, normal users should not use it.
*/
public void toMap(HashMap map, String prefix) {
this.setParamSimple(map, prefix + "ErrorCode", this.ErrorCode);
this.setParamSimple(map, prefix + "State", this.State);
this.setParamSimple(map, prefix + "ProtocolType", this.ProtocolType);
this.setParamSimple(map, prefix + "Protocol", this.Protocol);
this.setParamArrayObj(map, prefix + "Members.", this.Members);
this.setParamSimple(map, prefix + "Group", this.Group);
}
}