com.tencentcloudapi.ims.v20200713.models.ImageModerationResponse Maven / Gradle / Ivy
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/*
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* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
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* limitations under the License.
*/
package com.tencentcloudapi.ims.v20200713.models;
import com.tencentcloudapi.common.AbstractModel;
import com.google.gson.annotations.SerializedName;
import com.google.gson.annotations.Expose;
import java.util.HashMap;
public class ImageModerationResponse extends AbstractModel{
/**
* 数据是否属于恶意类型。
0：正常，1：可疑；
*/
@SerializedName("HitFlag")
@Expose
private Long HitFlag;
/**
* 建议您拿到判断结果后的执行操作。
建议值，Block：建议屏蔽，Review：建议复审，Pass：建议通过
*/
@SerializedName("Suggestion")
@Expose
private String Suggestion;
/**
* 恶意标签，Normal：正常，Porn：色情，Abuse：谩骂，Ad：广告，Custom：自定义图片。
以及令人反感、不安全或不适宜的内容类型。
*/
@SerializedName("Label")
@Expose
private String Label;
/**
* 子标签名称，如色情--性行为；当未命中子标签时，返回空字符串；
*/
@SerializedName("SubLabel")
@Expose
private String SubLabel;
/**
* 机器判断当前分类的置信度，取值范围：0.00~100.00。分数越高，表示越有可能属于当前分类。
（如：色情 99.99，则该样本属于色情的置信度非常高。）
*/
@SerializedName("Score")
@Expose
private Long Score;
/**
* 智能模型的识别结果，包括涉黄、广告等令人反感、不安全或不适宜的内容类型识别结果。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
@SerializedName("LabelResults")
@Expose
private LabelResult [] LabelResults;
/**
* 物体检测模型的审核结果，包括实体、广告台标/二维码等物体坐标信息与内容审核信息。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
@SerializedName("ObjectResults")
@Expose
private ObjectResult [] ObjectResults;
/**
* OCR识别后的文本识别结果，包括文本所处图片的OCR坐标信息以及图片文本的识别结果。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
@SerializedName("OcrResults")
@Expose
private OcrResult [] OcrResults;
/**
* 基于图片风险库识别的结果。
风险库包括不安全黑库与正常白库的结果。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
@SerializedName("LibResults")
@Expose
private LibResult [] LibResults;
/**
* 请求参数中的DataId。
*/
@SerializedName("DataId")
@Expose
private String DataId;
/**
* 您在入参时所填入的Biztype参数。 -- 该字段暂未开放。
*/
@SerializedName("BizType")
@Expose
private String BizType;
/**
* 扩展字段，用于特定信息返回，不同客户/Biztype下返回信息不同。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
@SerializedName("Extra")
@Expose
private String Extra;
/**
* 该字段用于返回仅识别图片元素的模型结果；包括：场景模型命中的标签、置信度和位置信息
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
@SerializedName("RecognitionResults")
@Expose
private RecognitionResult [] RecognitionResults;
/**
* 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
*/
@SerializedName("RequestId")
@Expose
private String RequestId;
/**
* Get 数据是否属于恶意类型。
0：正常，1：可疑；
* @return HitFlag 数据是否属于恶意类型。
0：正常，1：可疑；
*/
public Long getHitFlag() {
return this.HitFlag;
}
/**
* Set 数据是否属于恶意类型。
0：正常，1：可疑；
* @param HitFlag 数据是否属于恶意类型。
0：正常，1：可疑；
*/
public void setHitFlag(Long HitFlag) {
this.HitFlag = HitFlag;
}
/**
* Get 建议您拿到判断结果后的执行操作。
建议值，Block：建议屏蔽，Review：建议复审，Pass：建议通过
* @return Suggestion 建议您拿到判断结果后的执行操作。
建议值，Block：建议屏蔽，Review：建议复审，Pass：建议通过
*/
public String getSuggestion() {
return this.Suggestion;
}
/**
* Set 建议您拿到判断结果后的执行操作。
建议值，Block：建议屏蔽，Review：建议复审，Pass：建议通过
* @param Suggestion 建议您拿到判断结果后的执行操作。
建议值，Block：建议屏蔽，Review：建议复审，Pass：建议通过
*/
public void setSuggestion(String Suggestion) {
this.Suggestion = Suggestion;
}
/**
* Get 恶意标签，Normal：正常，Porn：色情，Abuse：谩骂，Ad：广告，Custom：自定义图片。
以及令人反感、不安全或不适宜的内容类型。
* @return Label 恶意标签，Normal：正常，Porn：色情，Abuse：谩骂，Ad：广告，Custom：自定义图片。
以及令人反感、不安全或不适宜的内容类型。
*/
public String getLabel() {
return this.Label;
}
/**
* Set 恶意标签，Normal：正常，Porn：色情，Abuse：谩骂，Ad：广告，Custom：自定义图片。
以及令人反感、不安全或不适宜的内容类型。
* @param Label 恶意标签，Normal：正常，Porn：色情，Abuse：谩骂，Ad：广告，Custom：自定义图片。
以及令人反感、不安全或不适宜的内容类型。
*/
public void setLabel(String Label) {
this.Label = Label;
}
/**
* Get 子标签名称，如色情--性行为；当未命中子标签时，返回空字符串；
* @return SubLabel 子标签名称，如色情--性行为；当未命中子标签时，返回空字符串；
*/
public String getSubLabel() {
return this.SubLabel;
}
/**
* Set 子标签名称，如色情--性行为；当未命中子标签时，返回空字符串；
* @param SubLabel 子标签名称，如色情--性行为；当未命中子标签时，返回空字符串；
*/
public void setSubLabel(String SubLabel) {
this.SubLabel = SubLabel;
}
/**
* Get 机器判断当前分类的置信度，取值范围：0.00~100.00。分数越高，表示越有可能属于当前分类。
（如：色情 99.99，则该样本属于色情的置信度非常高。）
* @return Score 机器判断当前分类的置信度，取值范围：0.00~100.00。分数越高，表示越有可能属于当前分类。
（如：色情 99.99，则该样本属于色情的置信度非常高。）
*/
public Long getScore() {
return this.Score;
}
/**
* Set 机器判断当前分类的置信度，取值范围：0.00~100.00。分数越高，表示越有可能属于当前分类。
（如：色情 99.99，则该样本属于色情的置信度非常高。）
* @param Score 机器判断当前分类的置信度，取值范围：0.00~100.00。分数越高，表示越有可能属于当前分类。
（如：色情 99.99，则该样本属于色情的置信度非常高。）
*/
public void setScore(Long Score) {
this.Score = Score;
}
/**
* Get 智能模型的识别结果，包括涉黄、广告等令人反感、不安全或不适宜的内容类型识别结果。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
* @return LabelResults 智能模型的识别结果，包括涉黄、广告等令人反感、不安全或不适宜的内容类型识别结果。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
public LabelResult [] getLabelResults() {
return this.LabelResults;
}
/**
* Set 智能模型的识别结果，包括涉黄、广告等令人反感、不安全或不适宜的内容类型识别结果。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
* @param LabelResults 智能模型的识别结果，包括涉黄、广告等令人反感、不安全或不适宜的内容类型识别结果。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
public void setLabelResults(LabelResult [] LabelResults) {
this.LabelResults = LabelResults;
}
/**
* Get 物体检测模型的审核结果，包括实体、广告台标/二维码等物体坐标信息与内容审核信息。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
* @return ObjectResults 物体检测模型的审核结果，包括实体、广告台标/二维码等物体坐标信息与内容审核信息。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
public ObjectResult [] getObjectResults() {
return this.ObjectResults;
}
/**
* Set 物体检测模型的审核结果，包括实体、广告台标/二维码等物体坐标信息与内容审核信息。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
* @param ObjectResults 物体检测模型的审核结果，包括实体、广告台标/二维码等物体坐标信息与内容审核信息。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
public void setObjectResults(ObjectResult [] ObjectResults) {
this.ObjectResults = ObjectResults;
}
/**
* Get OCR识别后的文本识别结果，包括文本所处图片的OCR坐标信息以及图片文本的识别结果。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
* @return OcrResults OCR识别后的文本识别结果，包括文本所处图片的OCR坐标信息以及图片文本的识别结果。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
public OcrResult [] getOcrResults() {
return this.OcrResults;
}
/**
* Set OCR识别后的文本识别结果，包括文本所处图片的OCR坐标信息以及图片文本的识别结果。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
* @param OcrResults OCR识别后的文本识别结果，包括文本所处图片的OCR坐标信息以及图片文本的识别结果。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
public void setOcrResults(OcrResult [] OcrResults) {
this.OcrResults = OcrResults;
}
/**
* Get 基于图片风险库识别的结果。
风险库包括不安全黑库与正常白库的结果。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
* @return LibResults 基于图片风险库识别的结果。
风险库包括不安全黑库与正常白库的结果。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
public LibResult [] getLibResults() {
return this.LibResults;
}
/**
* Set 基于图片风险库识别的结果。
风险库包括不安全黑库与正常白库的结果。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
* @param LibResults 基于图片风险库识别的结果。
风险库包括不安全黑库与正常白库的结果。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
public void setLibResults(LibResult [] LibResults) {
this.LibResults = LibResults;
}
/**
* Get 请求参数中的DataId。
* @return DataId 请求参数中的DataId。
*/
public String getDataId() {
return this.DataId;
}
/**
* Set 请求参数中的DataId。
* @param DataId 请求参数中的DataId。
*/
public void setDataId(String DataId) {
this.DataId = DataId;
}
/**
* Get 您在入参时所填入的Biztype参数。 -- 该字段暂未开放。
* @return BizType 您在入参时所填入的Biztype参数。 -- 该字段暂未开放。
*/
public String getBizType() {
return this.BizType;
}
/**
* Set 您在入参时所填入的Biztype参数。 -- 该字段暂未开放。
* @param BizType 您在入参时所填入的Biztype参数。 -- 该字段暂未开放。
*/
public void setBizType(String BizType) {
this.BizType = BizType;
}
/**
* Get 扩展字段，用于特定信息返回，不同客户/Biztype下返回信息不同。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
* @return Extra 扩展字段，用于特定信息返回，不同客户/Biztype下返回信息不同。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
public String getExtra() {
return this.Extra;
}
/**
* Set 扩展字段，用于特定信息返回，不同客户/Biztype下返回信息不同。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
* @param Extra 扩展字段，用于特定信息返回，不同客户/Biztype下返回信息不同。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
public void setExtra(String Extra) {
this.Extra = Extra;
}
/**
* Get 该字段用于返回仅识别图片元素的模型结果；包括：场景模型命中的标签、置信度和位置信息
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
* @return RecognitionResults 该字段用于返回仅识别图片元素的模型结果；包括：场景模型命中的标签、置信度和位置信息
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
public RecognitionResult [] getRecognitionResults() {
return this.RecognitionResults;
}
/**
* Set 该字段用于返回仅识别图片元素的模型结果；包括：场景模型命中的标签、置信度和位置信息
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
* @param RecognitionResults 该字段用于返回仅识别图片元素的模型结果；包括：场景模型命中的标签、置信度和位置信息
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
public void setRecognitionResults(RecognitionResult [] RecognitionResults) {
this.RecognitionResults = RecognitionResults;
}
/**
* Get 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
* @return RequestId 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
*/
public String getRequestId() {
return this.RequestId;
}
/**
* Set 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
* @param RequestId 唯一请求 ID，每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
*/
public void setRequestId(String RequestId) {
this.RequestId = RequestId;
}
public ImageModerationResponse() {
}
/**
* NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy,
* and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.
*/
public ImageModerationResponse(ImageModerationResponse source) {
if (source.HitFlag != null) {
this.HitFlag = new Long(source.HitFlag);
}
if (source.Suggestion != null) {
this.Suggestion = new String(source.Suggestion);
}
if (source.Label != null) {
this.Label = new String(source.Label);
}
if (source.SubLabel != null) {
this.SubLabel = new String(source.SubLabel);
}
if (source.Score != null) {
this.Score = new Long(source.Score);
}
if (source.LabelResults != null) {
this.LabelResults = new LabelResult[source.LabelResults.length];
for (int i = 0; i < source.LabelResults.length; i++) {
this.LabelResults[i] = new LabelResult(source.LabelResults[i]);
}
}
if (source.ObjectResults != null) {
this.ObjectResults = new ObjectResult[source.ObjectResults.length];
for (int i = 0; i < source.ObjectResults.length; i++) {
this.ObjectResults[i] = new ObjectResult(source.ObjectResults[i]);
}
}
if (source.OcrResults != null) {
this.OcrResults = new OcrResult[source.OcrResults.length];
for (int i = 0; i < source.OcrResults.length; i++) {
this.OcrResults[i] = new OcrResult(source.OcrResults[i]);
}
}
if (source.LibResults != null) {
this.LibResults = new LibResult[source.LibResults.length];
for (int i = 0; i < source.LibResults.length; i++) {
this.LibResults[i] = new LibResult(source.LibResults[i]);
}
}
if (source.DataId != null) {
this.DataId = new String(source.DataId);
}
if (source.BizType != null) {
this.BizType = new String(source.BizType);
}
if (source.Extra != null) {
this.Extra = new String(source.Extra);
}
if (source.RecognitionResults != null) {
this.RecognitionResults = new RecognitionResult[source.RecognitionResults.length];
for (int i = 0; i < source.RecognitionResults.length; i++) {
this.RecognitionResults[i] = new RecognitionResult(source.RecognitionResults[i]);
}
}
if (source.RequestId != null) {
this.RequestId = new String(source.RequestId);
}
}
/**
* Internal implementation, normal users should not use it.
*/
public void toMap(HashMap map, String prefix) {
this.setParamSimple(map, prefix + "HitFlag", this.HitFlag);
this.setParamSimple(map, prefix + "Suggestion", this.Suggestion);
this.setParamSimple(map, prefix + "Label", this.Label);
this.setParamSimple(map, prefix + "SubLabel", this.SubLabel);
this.setParamSimple(map, prefix + "Score", this.Score);
this.setParamArrayObj(map, prefix + "LabelResults.", this.LabelResults);
this.setParamArrayObj(map, prefix + "ObjectResults.", this.ObjectResults);
this.setParamArrayObj(map, prefix + "OcrResults.", this.OcrResults);
this.setParamArrayObj(map, prefix + "LibResults.", this.LibResults);
this.setParamSimple(map, prefix + "DataId", this.DataId);
this.setParamSimple(map, prefix + "BizType", this.BizType);
this.setParamSimple(map, prefix + "Extra", this.Extra);
this.setParamArrayObj(map, prefix + "RecognitionResults.", this.RecognitionResults);
this.setParamSimple(map, prefix + "RequestId", this.RequestId);
}
}
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