com.tencentcloudapi.ims.v20201229.models.OcrTextDetail Maven / Gradle / Ivy
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/*
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*
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* you may not use this file except in compliance with the License.
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*/
package com.tencentcloudapi.ims.v20201229.models;
import com.tencentcloudapi.common.AbstractModel;
import com.google.gson.annotations.SerializedName;
import com.google.gson.annotations.Expose;
import java.util.HashMap;
public class OcrTextDetail extends AbstractModel{
/**
* 该字段用于返回OCR识别出的文本内容。
备注：OCR文本识别上限在**5000字节内**。
*/
@SerializedName("Text")
@Expose
private String Text;
/**
* 该字段用于返回检测结果所对应的恶意标签。
返回值：**Normal**：正常，**Porn**：色情，**Abuse**：谩骂，**Ad**：广告，**Custom**：自定义违规；以及其他令人反感、不安全或不适宜的内容类型。
*/
@SerializedName("Label")
@Expose
private String Label;
/**
* 该字段**仅当Label为Custom自定义关键词时有效**，用于返回自定义库的ID，以方便自定义库管理和配置。
*/
@SerializedName("LibId")
@Expose
private String LibId;
/**
* 该字段**仅当Label为Custom自定义关键词时有效**，用于返回自定义库的名称，以方便自定义库管理和配置。
*/
@SerializedName("LibName")
@Expose
private String LibName;
/**
* 该参数用于返回在当前label下命中的关键词。
*/
@SerializedName("Keywords")
@Expose
private String [] Keywords;
/**
* 该参数用于返回在当前恶意标签下模型命中的分值，取值为**0-100**；分数越高，代表当前场景越符合该恶意标签所对应的场景。
*/
@SerializedName("Score")
@Expose
private Long Score;
/**
* 该参数用于返回OCR检测框在图片中的位置（左上角xy坐标、长宽、旋转角度），以方便快速定位识别文字的相关信息。
*/
@SerializedName("Location")
@Expose
private Location Location;
/**
* 该参数用于返回OCR文本识别结果的置信度，取值在**0**（**置信度最低**）-**100**（**置信度最高**），越高代表对应图像越有可能是识别出的文字；如：*你好 99*，则表明OCR识别框内的文字大概率是”你好“。
*/
@SerializedName("Rate")
@Expose
private Long Rate;
/**
* 该字段用于返回检测结果所对应的恶意二级标签。
*/
@SerializedName("SubLabel")
@Expose
private String SubLabel;
/**
* Get 该字段用于返回OCR识别出的文本内容。
备注：OCR文本识别上限在**5000字节内**。
* @return Text 该字段用于返回OCR识别出的文本内容。
备注：OCR文本识别上限在**5000字节内**。
*/
public String getText() {
return this.Text;
}
/**
* Set 该字段用于返回OCR识别出的文本内容。
备注：OCR文本识别上限在**5000字节内**。
* @param Text 该字段用于返回OCR识别出的文本内容。
备注：OCR文本识别上限在**5000字节内**。
*/
public void setText(String Text) {
this.Text = Text;
}
/**
* Get 该字段用于返回检测结果所对应的恶意标签。
返回值：**Normal**：正常，**Porn**：色情，**Abuse**：谩骂，**Ad**：广告，**Custom**：自定义违规；以及其他令人反感、不安全或不适宜的内容类型。
* @return Label 该字段用于返回检测结果所对应的恶意标签。
返回值：**Normal**：正常，**Porn**：色情，**Abuse**：谩骂，**Ad**：广告，**Custom**：自定义违规；以及其他令人反感、不安全或不适宜的内容类型。
*/
public String getLabel() {
return this.Label;
}
/**
* Set 该字段用于返回检测结果所对应的恶意标签。
返回值：**Normal**：正常，**Porn**：色情，**Abuse**：谩骂，**Ad**：广告，**Custom**：自定义违规；以及其他令人反感、不安全或不适宜的内容类型。
* @param Label 该字段用于返回检测结果所对应的恶意标签。
返回值：**Normal**：正常，**Porn**：色情，**Abuse**：谩骂，**Ad**：广告，**Custom**：自定义违规；以及其他令人反感、不安全或不适宜的内容类型。
*/
public void setLabel(String Label) {
this.Label = Label;
}
/**
* Get 该字段**仅当Label为Custom自定义关键词时有效**，用于返回自定义库的ID，以方便自定义库管理和配置。
* @return LibId 该字段**仅当Label为Custom自定义关键词时有效**，用于返回自定义库的ID，以方便自定义库管理和配置。
*/
public String getLibId() {
return this.LibId;
}
/**
* Set 该字段**仅当Label为Custom自定义关键词时有效**，用于返回自定义库的ID，以方便自定义库管理和配置。
* @param LibId 该字段**仅当Label为Custom自定义关键词时有效**，用于返回自定义库的ID，以方便自定义库管理和配置。
*/
public void setLibId(String LibId) {
this.LibId = LibId;
}
/**
* Get 该字段**仅当Label为Custom自定义关键词时有效**，用于返回自定义库的名称，以方便自定义库管理和配置。
* @return LibName 该字段**仅当Label为Custom自定义关键词时有效**，用于返回自定义库的名称，以方便自定义库管理和配置。
*/
public String getLibName() {
return this.LibName;
}
/**
* Set 该字段**仅当Label为Custom自定义关键词时有效**，用于返回自定义库的名称，以方便自定义库管理和配置。
* @param LibName 该字段**仅当Label为Custom自定义关键词时有效**，用于返回自定义库的名称，以方便自定义库管理和配置。
*/
public void setLibName(String LibName) {
this.LibName = LibName;
}
/**
* Get 该参数用于返回在当前label下命中的关键词。
* @return Keywords 该参数用于返回在当前label下命中的关键词。
*/
public String [] getKeywords() {
return this.Keywords;
}
/**
* Set 该参数用于返回在当前label下命中的关键词。
* @param Keywords 该参数用于返回在当前label下命中的关键词。
*/
public void setKeywords(String [] Keywords) {
this.Keywords = Keywords;
}
/**
* Get 该参数用于返回在当前恶意标签下模型命中的分值，取值为**0-100**；分数越高，代表当前场景越符合该恶意标签所对应的场景。
* @return Score 该参数用于返回在当前恶意标签下模型命中的分值，取值为**0-100**；分数越高，代表当前场景越符合该恶意标签所对应的场景。
*/
public Long getScore() {
return this.Score;
}
/**
* Set 该参数用于返回在当前恶意标签下模型命中的分值，取值为**0-100**；分数越高，代表当前场景越符合该恶意标签所对应的场景。
* @param Score 该参数用于返回在当前恶意标签下模型命中的分值，取值为**0-100**；分数越高，代表当前场景越符合该恶意标签所对应的场景。
*/
public void setScore(Long Score) {
this.Score = Score;
}
/**
* Get 该参数用于返回OCR检测框在图片中的位置（左上角xy坐标、长宽、旋转角度），以方便快速定位识别文字的相关信息。
* @return Location 该参数用于返回OCR检测框在图片中的位置（左上角xy坐标、长宽、旋转角度），以方便快速定位识别文字的相关信息。
*/
public Location getLocation() {
return this.Location;
}
/**
* Set 该参数用于返回OCR检测框在图片中的位置（左上角xy坐标、长宽、旋转角度），以方便快速定位识别文字的相关信息。
* @param Location 该参数用于返回OCR检测框在图片中的位置（左上角xy坐标、长宽、旋转角度），以方便快速定位识别文字的相关信息。
*/
public void setLocation(Location Location) {
this.Location = Location;
}
/**
* Get 该参数用于返回OCR文本识别结果的置信度，取值在**0**（**置信度最低**）-**100**（**置信度最高**），越高代表对应图像越有可能是识别出的文字；如：*你好 99*，则表明OCR识别框内的文字大概率是”你好“。
* @return Rate 该参数用于返回OCR文本识别结果的置信度，取值在**0**（**置信度最低**）-**100**（**置信度最高**），越高代表对应图像越有可能是识别出的文字；如：*你好 99*，则表明OCR识别框内的文字大概率是”你好“。
*/
public Long getRate() {
return this.Rate;
}
/**
* Set 该参数用于返回OCR文本识别结果的置信度，取值在**0**（**置信度最低**）-**100**（**置信度最高**），越高代表对应图像越有可能是识别出的文字；如：*你好 99*，则表明OCR识别框内的文字大概率是”你好“。
* @param Rate 该参数用于返回OCR文本识别结果的置信度，取值在**0**（**置信度最低**）-**100**（**置信度最高**），越高代表对应图像越有可能是识别出的文字；如：*你好 99*，则表明OCR识别框内的文字大概率是”你好“。
*/
public void setRate(Long Rate) {
this.Rate = Rate;
}
/**
* Get 该字段用于返回检测结果所对应的恶意二级标签。
* @return SubLabel 该字段用于返回检测结果所对应的恶意二级标签。
*/
public String getSubLabel() {
return this.SubLabel;
}
/**
* Set 该字段用于返回检测结果所对应的恶意二级标签。
* @param SubLabel 该字段用于返回检测结果所对应的恶意二级标签。
*/
public void setSubLabel(String SubLabel) {
this.SubLabel = SubLabel;
}
public OcrTextDetail() {
}
/**
* NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy,
* and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.
*/
public OcrTextDetail(OcrTextDetail source) {
if (source.Text != null) {
this.Text = new String(source.Text);
}
if (source.Label != null) {
this.Label = new String(source.Label);
}
if (source.LibId != null) {
this.LibId = new String(source.LibId);
}
if (source.LibName != null) {
this.LibName = new String(source.LibName);
}
if (source.Keywords != null) {
this.Keywords = new String[source.Keywords.length];
for (int i = 0; i < source.Keywords.length; i++) {
this.Keywords[i] = new String(source.Keywords[i]);
}
}
if (source.Score != null) {
this.Score = new Long(source.Score);
}
if (source.Location != null) {
this.Location = new Location(source.Location);
}
if (source.Rate != null) {
this.Rate = new Long(source.Rate);
}
if (source.SubLabel != null) {
this.SubLabel = new String(source.SubLabel);
}
}
/**
* Internal implementation, normal users should not use it.
*/
public void toMap(HashMap map, String prefix) {
this.setParamSimple(map, prefix + "Text", this.Text);
this.setParamSimple(map, prefix + "Label", this.Label);
this.setParamSimple(map, prefix + "LibId", this.LibId);
this.setParamSimple(map, prefix + "LibName", this.LibName);
this.setParamArraySimple(map, prefix + "Keywords.", this.Keywords);
this.setParamSimple(map, prefix + "Score", this.Score);
this.setParamObj(map, prefix + "Location.", this.Location);
this.setParamSimple(map, prefix + "Rate", this.Rate);
this.setParamSimple(map, prefix + "SubLabel", this.SubLabel);
}
}
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