com.tencentcloudapi.ocr.v20181119.models.TextDetectionEn Maven / Gradle / Ivy
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*/
package com.tencentcloudapi.ocr.v20181119.models;
import com.tencentcloudapi.common.AbstractModel;
import com.tencentcloudapi.common.SSEResponseModel;
import com.google.gson.annotations.SerializedName;
import com.google.gson.annotations.Expose;
import java.util.HashMap;
public class TextDetectionEn extends AbstractModel {
/**
* 识别出的文本行内容。
*/
@SerializedName("DetectedText")
@Expose
private String DetectedText;
/**
* 置信度 0 ~100。
*/
@SerializedName("Confidence")
@Expose
private Long Confidence;
/**
* 文本行在原图中的四点坐标。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
@SerializedName("Polygon")
@Expose
private Coord [] Polygon;
/**
* 此字段为扩展字段。目前EnglishOCR接口返回内容为空。
*/
@SerializedName("AdvancedInfo")
@Expose
private String AdvancedInfo;
/**
* 英文单词在原图中的四点坐标。
*/
@SerializedName("WordCoordPoint")
@Expose
private WordCoordPoint [] WordCoordPoint;
/**
* 候选字符集(包含候选字Character以及置信度Confidence)。
*/
@SerializedName("CandWord")
@Expose
private CandWord [] CandWord;
/**
* 识别出来的单词信息（包括单词Character和单词置信度confidence）
*/
@SerializedName("Words")
@Expose
private Words [] Words;
/**
* Get 识别出的文本行内容。
* @return DetectedText 识别出的文本行内容。
*/
public String getDetectedText() {
return this.DetectedText;
}
/**
* Set 识别出的文本行内容。
* @param DetectedText 识别出的文本行内容。
*/
public void setDetectedText(String DetectedText) {
this.DetectedText = DetectedText;
}
/**
* Get 置信度 0 ~100。
* @return Confidence 置信度 0 ~100。
*/
public Long getConfidence() {
return this.Confidence;
}
/**
* Set 置信度 0 ~100。
* @param Confidence 置信度 0 ~100。
*/
public void setConfidence(Long Confidence) {
this.Confidence = Confidence;
}
/**
* Get 文本行在原图中的四点坐标。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
* @return Polygon 文本行在原图中的四点坐标。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
public Coord [] getPolygon() {
return this.Polygon;
}
/**
* Set 文本行在原图中的四点坐标。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
* @param Polygon 文本行在原图中的四点坐标。
注意：此字段可能返回 null，表示取不到有效值。
*/
public void setPolygon(Coord [] Polygon) {
this.Polygon = Polygon;
}
/**
* Get 此字段为扩展字段。目前EnglishOCR接口返回内容为空。
* @return AdvancedInfo 此字段为扩展字段。目前EnglishOCR接口返回内容为空。
*/
public String getAdvancedInfo() {
return this.AdvancedInfo;
}
/**
* Set 此字段为扩展字段。目前EnglishOCR接口返回内容为空。
* @param AdvancedInfo 此字段为扩展字段。目前EnglishOCR接口返回内容为空。
*/
public void setAdvancedInfo(String AdvancedInfo) {
this.AdvancedInfo = AdvancedInfo;
}
/**
* Get 英文单词在原图中的四点坐标。
* @return WordCoordPoint 英文单词在原图中的四点坐标。
*/
public WordCoordPoint [] getWordCoordPoint() {
return this.WordCoordPoint;
}
/**
* Set 英文单词在原图中的四点坐标。
* @param WordCoordPoint 英文单词在原图中的四点坐标。
*/
public void setWordCoordPoint(WordCoordPoint [] WordCoordPoint) {
this.WordCoordPoint = WordCoordPoint;
}
/**
* Get 候选字符集(包含候选字Character以及置信度Confidence)。
* @return CandWord 候选字符集(包含候选字Character以及置信度Confidence)。
*/
public CandWord [] getCandWord() {
return this.CandWord;
}
/**
* Set 候选字符集(包含候选字Character以及置信度Confidence)。
* @param CandWord 候选字符集(包含候选字Character以及置信度Confidence)。
*/
public void setCandWord(CandWord [] CandWord) {
this.CandWord = CandWord;
}
/**
* Get 识别出来的单词信息（包括单词Character和单词置信度confidence）
* @return Words 识别出来的单词信息（包括单词Character和单词置信度confidence）
*/
public Words [] getWords() {
return this.Words;
}
/**
* Set 识别出来的单词信息（包括单词Character和单词置信度confidence）
* @param Words 识别出来的单词信息（包括单词Character和单词置信度confidence）
*/
public void setWords(Words [] Words) {
this.Words = Words;
}
public TextDetectionEn() {
}
/**
* NOTE: Any ambiguous key set via .set("AnyKey", "value") will be a shallow copy,
* and any explicit key, i.e Foo, set via .setFoo("value") will be a deep copy.
*/
public TextDetectionEn(TextDetectionEn source) {
if (source.DetectedText != null) {
this.DetectedText = new String(source.DetectedText);
}
if (source.Confidence != null) {
this.Confidence = new Long(source.Confidence);
}
if (source.Polygon != null) {
this.Polygon = new Coord[source.Polygon.length];
for (int i = 0; i < source.Polygon.length; i++) {
this.Polygon[i] = new Coord(source.Polygon[i]);
}
}
if (source.AdvancedInfo != null) {
this.AdvancedInfo = new String(source.AdvancedInfo);
}
if (source.WordCoordPoint != null) {
this.WordCoordPoint = new WordCoordPoint[source.WordCoordPoint.length];
for (int i = 0; i < source.WordCoordPoint.length; i++) {
this.WordCoordPoint[i] = new WordCoordPoint(source.WordCoordPoint[i]);
}
}
if (source.CandWord != null) {
this.CandWord = new CandWord[source.CandWord.length];
for (int i = 0; i < source.CandWord.length; i++) {
this.CandWord[i] = new CandWord(source.CandWord[i]);
}
}
if (source.Words != null) {
this.Words = new Words[source.Words.length];
for (int i = 0; i < source.Words.length; i++) {
this.Words[i] = new Words(source.Words[i]);
}
}
}
/**
* Internal implementation, normal users should not use it.
*/
public void toMap(HashMap map, String prefix) {
this.setParamSimple(map, prefix + "DetectedText", this.DetectedText);
this.setParamSimple(map, prefix + "Confidence", this.Confidence);
this.setParamArrayObj(map, prefix + "Polygon.", this.Polygon);
this.setParamSimple(map, prefix + "AdvancedInfo", this.AdvancedInfo);
this.setParamArrayObj(map, prefix + "WordCoordPoint.", this.WordCoordPoint);
this.setParamArrayObj(map, prefix + "CandWord.", this.CandWord);
this.setParamArrayObj(map, prefix + "Words.", this.Words);
}
}
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