
com.tencentcloudapi.tiia.v20190529.models.AssessQualityResponse Maven / Gradle / Ivy
/*
* Copyright (c) 2017-2018 THL A29 Limited, a Tencent company. All Rights Reserved.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
* You may obtain a copy of the License at
*
* http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
*
* Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
* distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
* See the License for the specific language governing permissions and
* limitations under the License.
*/
package com.tencentcloudapi.tiia.v20190529.models;
import com.tencentcloudapi.common.AbstractModel;
import com.google.gson.annotations.SerializedName;
import com.google.gson.annotations.Expose;
import java.util.HashMap;
public class AssessQualityResponse extends AbstractModel{
/**
* 取值为TRUE或FALSE,TRUE为长图,FALSE为正常图,长图定义为长宽比大于等于3或小于等于1/3的图片。
*/
@SerializedName("LongImage")
@Expose
private Boolean LongImage;
/**
* 取值为TRUE或FALSE,TRUE为黑白图,FALSE为否。黑白图即灰度图,指红绿蓝三个通道都是以灰度色阶显示的图片,并非视觉上的“黑白图片”。
*/
@SerializedName("BlackAndWhite")
@Expose
private Boolean BlackAndWhite;
/**
* 取值为TRUE或FALSE,TRUE为小图,FALSE为否, 小图定义为最长边小于179像素的图片。当一张图片被判断为小图时,不建议做推荐和展示,其他字段统一输出为0或FALSE。
*/
@SerializedName("SmallImage")
@Expose
private Boolean SmallImage;
/**
* 取值为TRUE或FALSE,TRUE为大图,FALSE为否,定义为最短边大于1000像素的图片
*/
@SerializedName("BigImage")
@Expose
private Boolean BigImage;
/**
* 取值为TRUE或FALSE,TRUE为纯色图或纯文字图,即没有内容或只有简单内容的图片,FALSE为正常图片。
*/
@SerializedName("PureImage")
@Expose
private Boolean PureImage;
/**
* 综合评分。图像清晰度的得分,对图片的噪声、曝光、模糊、压缩等因素进行综合评估,取值为[0, 100],值越大,越清晰。一般大于50为较清晰图片,标准可以自行把握。
*/
@SerializedName("ClarityScore")
@Expose
private Long ClarityScore;
/**
* 综合评分。图像美观度得分, 从构图、色彩等多个艺术性维度评价图片,取值为[0, 100],值越大,越美观。一般大于50为较美观图片,标准可以自行把握。
*/
@SerializedName("AestheticScore")
@Expose
private Long AestheticScore;
/**
* 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
*/
@SerializedName("RequestId")
@Expose
private String RequestId;
/**
* Get 取值为TRUE或FALSE,TRUE为长图,FALSE为正常图,长图定义为长宽比大于等于3或小于等于1/3的图片。
* @return LongImage 取值为TRUE或FALSE,TRUE为长图,FALSE为正常图,长图定义为长宽比大于等于3或小于等于1/3的图片。
*/
public Boolean getLongImage() {
return this.LongImage;
}
/**
* Set 取值为TRUE或FALSE,TRUE为长图,FALSE为正常图,长图定义为长宽比大于等于3或小于等于1/3的图片。
* @param LongImage 取值为TRUE或FALSE,TRUE为长图,FALSE为正常图,长图定义为长宽比大于等于3或小于等于1/3的图片。
*/
public void setLongImage(Boolean LongImage) {
this.LongImage = LongImage;
}
/**
* Get 取值为TRUE或FALSE,TRUE为黑白图,FALSE为否。黑白图即灰度图,指红绿蓝三个通道都是以灰度色阶显示的图片,并非视觉上的“黑白图片”。
* @return BlackAndWhite 取值为TRUE或FALSE,TRUE为黑白图,FALSE为否。黑白图即灰度图,指红绿蓝三个通道都是以灰度色阶显示的图片,并非视觉上的“黑白图片”。
*/
public Boolean getBlackAndWhite() {
return this.BlackAndWhite;
}
/**
* Set 取值为TRUE或FALSE,TRUE为黑白图,FALSE为否。黑白图即灰度图,指红绿蓝三个通道都是以灰度色阶显示的图片,并非视觉上的“黑白图片”。
* @param BlackAndWhite 取值为TRUE或FALSE,TRUE为黑白图,FALSE为否。黑白图即灰度图,指红绿蓝三个通道都是以灰度色阶显示的图片,并非视觉上的“黑白图片”。
*/
public void setBlackAndWhite(Boolean BlackAndWhite) {
this.BlackAndWhite = BlackAndWhite;
}
/**
* Get 取值为TRUE或FALSE,TRUE为小图,FALSE为否, 小图定义为最长边小于179像素的图片。当一张图片被判断为小图时,不建议做推荐和展示,其他字段统一输出为0或FALSE。
* @return SmallImage 取值为TRUE或FALSE,TRUE为小图,FALSE为否, 小图定义为最长边小于179像素的图片。当一张图片被判断为小图时,不建议做推荐和展示,其他字段统一输出为0或FALSE。
*/
public Boolean getSmallImage() {
return this.SmallImage;
}
/**
* Set 取值为TRUE或FALSE,TRUE为小图,FALSE为否, 小图定义为最长边小于179像素的图片。当一张图片被判断为小图时,不建议做推荐和展示,其他字段统一输出为0或FALSE。
* @param SmallImage 取值为TRUE或FALSE,TRUE为小图,FALSE为否, 小图定义为最长边小于179像素的图片。当一张图片被判断为小图时,不建议做推荐和展示,其他字段统一输出为0或FALSE。
*/
public void setSmallImage(Boolean SmallImage) {
this.SmallImage = SmallImage;
}
/**
* Get 取值为TRUE或FALSE,TRUE为大图,FALSE为否,定义为最短边大于1000像素的图片
* @return BigImage 取值为TRUE或FALSE,TRUE为大图,FALSE为否,定义为最短边大于1000像素的图片
*/
public Boolean getBigImage() {
return this.BigImage;
}
/**
* Set 取值为TRUE或FALSE,TRUE为大图,FALSE为否,定义为最短边大于1000像素的图片
* @param BigImage 取值为TRUE或FALSE,TRUE为大图,FALSE为否,定义为最短边大于1000像素的图片
*/
public void setBigImage(Boolean BigImage) {
this.BigImage = BigImage;
}
/**
* Get 取值为TRUE或FALSE,TRUE为纯色图或纯文字图,即没有内容或只有简单内容的图片,FALSE为正常图片。
* @return PureImage 取值为TRUE或FALSE,TRUE为纯色图或纯文字图,即没有内容或只有简单内容的图片,FALSE为正常图片。
*/
public Boolean getPureImage() {
return this.PureImage;
}
/**
* Set 取值为TRUE或FALSE,TRUE为纯色图或纯文字图,即没有内容或只有简单内容的图片,FALSE为正常图片。
* @param PureImage 取值为TRUE或FALSE,TRUE为纯色图或纯文字图,即没有内容或只有简单内容的图片,FALSE为正常图片。
*/
public void setPureImage(Boolean PureImage) {
this.PureImage = PureImage;
}
/**
* Get 综合评分。图像清晰度的得分,对图片的噪声、曝光、模糊、压缩等因素进行综合评估,取值为[0, 100],值越大,越清晰。一般大于50为较清晰图片,标准可以自行把握。
* @return ClarityScore 综合评分。图像清晰度的得分,对图片的噪声、曝光、模糊、压缩等因素进行综合评估,取值为[0, 100],值越大,越清晰。一般大于50为较清晰图片,标准可以自行把握。
*/
public Long getClarityScore() {
return this.ClarityScore;
}
/**
* Set 综合评分。图像清晰度的得分,对图片的噪声、曝光、模糊、压缩等因素进行综合评估,取值为[0, 100],值越大,越清晰。一般大于50为较清晰图片,标准可以自行把握。
* @param ClarityScore 综合评分。图像清晰度的得分,对图片的噪声、曝光、模糊、压缩等因素进行综合评估,取值为[0, 100],值越大,越清晰。一般大于50为较清晰图片,标准可以自行把握。
*/
public void setClarityScore(Long ClarityScore) {
this.ClarityScore = ClarityScore;
}
/**
* Get 综合评分。图像美观度得分, 从构图、色彩等多个艺术性维度评价图片,取值为[0, 100],值越大,越美观。一般大于50为较美观图片,标准可以自行把握。
* @return AestheticScore 综合评分。图像美观度得分, 从构图、色彩等多个艺术性维度评价图片,取值为[0, 100],值越大,越美观。一般大于50为较美观图片,标准可以自行把握。
*/
public Long getAestheticScore() {
return this.AestheticScore;
}
/**
* Set 综合评分。图像美观度得分, 从构图、色彩等多个艺术性维度评价图片,取值为[0, 100],值越大,越美观。一般大于50为较美观图片,标准可以自行把握。
* @param AestheticScore 综合评分。图像美观度得分, 从构图、色彩等多个艺术性维度评价图片,取值为[0, 100],值越大,越美观。一般大于50为较美观图片,标准可以自行把握。
*/
public void setAestheticScore(Long AestheticScore) {
this.AestheticScore = AestheticScore;
}
/**
* Get 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
* @return RequestId 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
*/
public String getRequestId() {
return this.RequestId;
}
/**
* Set 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
* @param RequestId 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
*/
public void setRequestId(String RequestId) {
this.RequestId = RequestId;
}
/**
* Internal implementation, normal users should not use it.
*/
public void toMap(HashMap map, String prefix) {
this.setParamSimple(map, prefix + "LongImage", this.LongImage);
this.setParamSimple(map, prefix + "BlackAndWhite", this.BlackAndWhite);
this.setParamSimple(map, prefix + "SmallImage", this.SmallImage);
this.setParamSimple(map, prefix + "BigImage", this.BigImage);
this.setParamSimple(map, prefix + "PureImage", this.PureImage);
this.setParamSimple(map, prefix + "ClarityScore", this.ClarityScore);
this.setParamSimple(map, prefix + "AestheticScore", this.AestheticScore);
this.setParamSimple(map, prefix + "RequestId", this.RequestId);
}
}
© 2015 - 2025 Weber Informatics LLC | Privacy Policy