
com.tencentcloudapi.tiia.v20190529.models.DetectCelebrityResponse Maven / Gradle / Ivy
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*/
package com.tencentcloudapi.tiia.v20190529.models;
import com.tencentcloudapi.common.AbstractModel;
import com.google.gson.annotations.SerializedName;
import com.google.gson.annotations.Expose;
import java.util.HashMap;
public class DetectCelebrityResponse extends AbstractModel{
/**
* 公众人物识别结果数组。如果检测不到人脸,返回为空;最多可以返回10个人脸识别结果。
*/
@SerializedName("Faces")
@Expose
private Face [] Faces;
/**
* 本服务在不同误识率水平下(将图片中的人物识别错误的比例)的推荐阈值,可以用于控制识别结果的精度。
FalseRate1Percent, FalseRate5Permil, FalseRate1Permil分别代表误识率在百分之一、千分之五、千分之一情况下的推荐阈值。
因为阈值会存在变动,请勿将此处输出的固定值处理,而是每次取值与confidence对比,来判断本次的识别结果是否可信。
例如,如果您业务中可以接受的误识率是1%,则可以将所有confidence>=FalseRate1Percent的结论认为是正确的。
注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
*/
@SerializedName("Threshold")
@Expose
private Threshold Threshold;
/**
* 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
*/
@SerializedName("RequestId")
@Expose
private String RequestId;
/**
* Get 公众人物识别结果数组。如果检测不到人脸,返回为空;最多可以返回10个人脸识别结果。
* @return Faces 公众人物识别结果数组。如果检测不到人脸,返回为空;最多可以返回10个人脸识别结果。
*/
public Face [] getFaces() {
return this.Faces;
}
/**
* Set 公众人物识别结果数组。如果检测不到人脸,返回为空;最多可以返回10个人脸识别结果。
* @param Faces 公众人物识别结果数组。如果检测不到人脸,返回为空;最多可以返回10个人脸识别结果。
*/
public void setFaces(Face [] Faces) {
this.Faces = Faces;
}
/**
* Get 本服务在不同误识率水平下(将图片中的人物识别错误的比例)的推荐阈值,可以用于控制识别结果的精度。
FalseRate1Percent, FalseRate5Permil, FalseRate1Permil分别代表误识率在百分之一、千分之五、千分之一情况下的推荐阈值。
因为阈值会存在变动,请勿将此处输出的固定值处理,而是每次取值与confidence对比,来判断本次的识别结果是否可信。
例如,如果您业务中可以接受的误识率是1%,则可以将所有confidence>=FalseRate1Percent的结论认为是正确的。
注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
* @return Threshold 本服务在不同误识率水平下(将图片中的人物识别错误的比例)的推荐阈值,可以用于控制识别结果的精度。
FalseRate1Percent, FalseRate5Permil, FalseRate1Permil分别代表误识率在百分之一、千分之五、千分之一情况下的推荐阈值。
因为阈值会存在变动,请勿将此处输出的固定值处理,而是每次取值与confidence对比,来判断本次的识别结果是否可信。
例如,如果您业务中可以接受的误识率是1%,则可以将所有confidence>=FalseRate1Percent的结论认为是正确的。
注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
*/
public Threshold getThreshold() {
return this.Threshold;
}
/**
* Set 本服务在不同误识率水平下(将图片中的人物识别错误的比例)的推荐阈值,可以用于控制识别结果的精度。
FalseRate1Percent, FalseRate5Permil, FalseRate1Permil分别代表误识率在百分之一、千分之五、千分之一情况下的推荐阈值。
因为阈值会存在变动,请勿将此处输出的固定值处理,而是每次取值与confidence对比,来判断本次的识别结果是否可信。
例如,如果您业务中可以接受的误识率是1%,则可以将所有confidence>=FalseRate1Percent的结论认为是正确的。
注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
* @param Threshold 本服务在不同误识率水平下(将图片中的人物识别错误的比例)的推荐阈值,可以用于控制识别结果的精度。
FalseRate1Percent, FalseRate5Permil, FalseRate1Permil分别代表误识率在百分之一、千分之五、千分之一情况下的推荐阈值。
因为阈值会存在变动,请勿将此处输出的固定值处理,而是每次取值与confidence对比,来判断本次的识别结果是否可信。
例如,如果您业务中可以接受的误识率是1%,则可以将所有confidence>=FalseRate1Percent的结论认为是正确的。
注意:此字段可能返回 null,表示取不到有效值。
*/
public void setThreshold(Threshold Threshold) {
this.Threshold = Threshold;
}
/**
* Get 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
* @return RequestId 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
*/
public String getRequestId() {
return this.RequestId;
}
/**
* Set 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
* @param RequestId 唯一请求 ID,每次请求都会返回。定位问题时需要提供该次请求的 RequestId。
*/
public void setRequestId(String RequestId) {
this.RequestId = RequestId;
}
/**
* Internal implementation, normal users should not use it.
*/
public void toMap(HashMap map, String prefix) {
this.setParamArrayObj(map, prefix + "Faces.", this.Faces);
this.setParamObj(map, prefix + "Threshold.", this.Threshold);
this.setParamSimple(map, prefix + "RequestId", this.RequestId);
}
}
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