com.tencentcloudapi.iai.v20180301.IaiClient Maven / Gradle / Ivy
/*
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*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
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* distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
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* limitations under the License.
*/
package com.tencentcloudapi.iai.v20180301;
import java.lang.reflect.Type;
import com.google.gson.JsonSyntaxException;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;
import com.tencentcloudapi.common.exception.TencentCloudSDKException;
import com.tencentcloudapi.common.AbstractClient;
import com.tencentcloudapi.common.profile.ClientProfile;
import com.tencentcloudapi.common.JsonResponseModel;
import com.tencentcloudapi.common.Credential;
import com.tencentcloudapi.iai.v20180301.models.*;
public class IaiClient extends AbstractClient{
private static String endpoint = "iai.tencentcloudapi.com";
private static String service = "iai";
private static String version = "2018-03-01";
public IaiClient(Credential credential, String region) {
this(credential, region, new ClientProfile());
}
public IaiClient(Credential credential, String region, ClientProfile profile) {
super(IaiClient.endpoint, IaiClient.version, credential, region, profile);
}
/**
*对请求图片进行五官定位（也称人脸关键点定位），获得人脸的精准信息，返回多达888点关键信息，对五官和脸部轮廓进行精确定位。
* @param req AnalyzeDenseLandmarksRequest
* @return AnalyzeDenseLandmarksResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public AnalyzeDenseLandmarksResponse AnalyzeDenseLandmarks(AnalyzeDenseLandmarksRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "AnalyzeDenseLandmarks");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*对请求图片进行五官定位（也称人脸关键点定位），计算构成人脸轮廓的 90 个点，包括眉毛（左右各 8 点）、眼睛（左右各 8 点）、鼻子（13 点）、嘴巴（22 点）、脸型轮廓（21 点）、眼珠[或瞳孔]（2点）。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
* @param req AnalyzeFaceRequest
* @return AnalyzeFaceResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public AnalyzeFaceResponse AnalyzeFace(AnalyzeFaceRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "AnalyzeFace");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*对指定的人员库进行人员查重，给出疑似相同人的信息。
可以使用本接口对已有的单个人员库进行人员查重，避免同一人在单个人员库中拥有多个身份；也可以使用本接口对已有的多个人员库进行人员查重，查询同一人是否同时存在多个人员库中。
不支持跨算法模型版本查重，且目前仅支持算法模型为3.0的人员库使用查重功能。
>
- 若对完全相同的指定人员库进行查重操作，需等待上次操作完成才可。即，若两次请求输入的 GroupIds 相同，第一次请求若未完成，第二次请求将返回失败。
>
- 查重的人员库状态为腾讯云开始进行查重任务的那一刻，即您可以理解为当您发起查重请求后，若您的查重任务需要排队，在排队期间您对人员库的增删操作均会会影响查重的结果。腾讯云将以开始进行查重任务的那一刻人员库的状态进行查重。查重任务开始后，您对人员库的任何操作均不影响查重任务的进行。但建议查重任务开始后，请不要对人员库中人员和人脸进行增删操作。
* @param req CheckSimilarPersonRequest
* @return CheckSimilarPersonResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public CheckSimilarPersonResponse CheckSimilarPerson(CheckSimilarPersonRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "CheckSimilarPerson");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*对两张图片中的人脸进行相似度比对，返回人脸相似度分数。
若您需要判断 “此人是否是某人”，即验证某张图片中的人是否是已知身份的某人，如常见的人脸登录场景，建议使用[人脸验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32806)或[人员验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38879)接口。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
* @param req CompareFaceRequest
* @return CompareFaceResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public CompareFaceResponse CompareFace(CompareFaceRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "CompareFace");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*将已存在于某人员库的人员复制到其他人员库，该人员的描述信息不会被复制。单个人员最多只能同时存在100个人员库中。
>
- 注：若该人员创建时算法模型版本为2.0，复制到非2.0算法模型版本的Group中时，复制操作将会失败。
* @param req CopyPersonRequest
* @return CopyPersonResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public CopyPersonResponse CopyPerson(CopyPersonRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "CopyPerson");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*将一组人脸图片添加到一个人员中。一个人员最多允许包含 5 张图片。若该人员存在多个人员库中，所有人员库中该人员图片均会增加。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
* @param req CreateFaceRequest
* @return CreateFaceResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public CreateFaceResponse CreateFace(CreateFaceRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "CreateFace");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*用于创建一个空的人员库，如果人员库已存在返回错误。
可根据需要创建自定义描述字段，用于辅助描述该人员库下的人员信息。
1个APPID下最多创建10万个人员库（Group）、最多包含5000万张人脸（Face）。
不同算法模型版本（FaceModelVersion）的人员库（Group）最多可包含人脸（Face）数不同。算法模型版本为2.0的人员库最多包含100万张人脸，算法模型版本为3.0的人员库最多可包含300万张人脸。
* @param req CreateGroupRequest
* @return CreateGroupResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public CreateGroupResponse CreateGroup(CreateGroupRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "CreateGroup");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*创建人员，添加人脸、姓名、性别及其他相关信息。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
* @param req CreatePersonRequest
* @return CreatePersonResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public CreatePersonResponse CreatePerson(CreatePersonRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "CreatePerson");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*删除一个人员下的人脸图片。如果该人员只有一张人脸图片，则返回错误。
* @param req DeleteFaceRequest
* @return DeleteFaceResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public DeleteFaceResponse DeleteFace(DeleteFaceRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "DeleteFace");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*删除该人员库及包含的所有的人员。同时，人员对应的所有人脸信息将被删除。若某人员同时存在多个人员库中，该人员不会被删除，但属于该人员库中的自定义描述字段信息会被删除，属于其他人员库的自定义描述字段信息不受影响。
* @param req DeleteGroupRequest
* @return DeleteGroupResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public DeleteGroupResponse DeleteGroup(DeleteGroupRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "DeleteGroup");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*删除该人员信息，此操作会导致所有人员库均删除此人员。同时，该人员的所有人脸信息将被删除。
* @param req DeletePersonRequest
* @return DeletePersonResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public DeletePersonResponse DeletePerson(DeletePersonRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "DeletePerson");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*从某人员库中删除人员，此操作仅影响该人员库。若该人员仅存在于指定的人员库中，该人员将被删除，其所有的人脸信息也将被删除。
* @param req DeletePersonFromGroupRequest
* @return DeletePersonFromGroupResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public DeletePersonFromGroupResponse DeletePersonFromGroup(DeletePersonFromGroupRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "DeletePersonFromGroup");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*检测给定图片中的人脸（Face）的位置、相应的面部属性和人脸质量信息，位置包括 (x，y，w，h)，面部属性包括性别（gender）、年龄（age）、表情（expression）、魅力（beauty）、眼镜（glass）、发型（hair）、口罩（mask）和姿态 (pitch，roll，yaw)，人脸质量信息包括整体质量分（score）、模糊分（sharpness）、光照分（brightness）和五官遮挡分（completeness）。
其中，人脸质量信息主要用于评价输入的人脸图片的质量。在使用人脸识别服务时，建议您对输入的人脸图片进行质量检测，提升后续业务处理的效果。该功能的应用场景包括：
1） 人员库[创建人员](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32793)/[增加人脸](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32795)：保证人员人脸信息的质量，便于后续的业务处理。
2） [人脸搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798)：保证输入的图片质量，快速准确匹配到对应的人员。
3） [人脸验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32806)：保证人脸信息的质量，避免明明是本人却认证不通过的情况。
4） [人脸融合](https://cloud.tencent.com/product/facefusion)：保证上传的人脸质量，人脸融合的效果更好。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
* @param req DetectFaceRequest
* @return DetectFaceResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public DetectFaceResponse DetectFace(DetectFaceRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "DetectFace");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*检测给定图片中的人脸（Face）的位置、相应的面部属性和人脸质量信息，位置包括 (x，y，w，h)，面部属性包括性别（gender）、年龄（age）、表情（expression）、魅力（beauty）、眼镜（glass）、发型（hair）、口罩（mask）和姿态 (pitch，roll，yaw)，人脸质量信息包括整体质量分（score）、模糊分（sharpness）、光照分（brightness）和五官遮挡分（completeness）。
其中，人脸质量信息主要用于评价输入的人脸图片的质量。在使用人脸识别服务时，建议您对输入的人脸图片进行质量检测，提升后续业务处理的效果。该功能的应用场景包括：
1） 人员库[创建人员](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32793)/[增加人脸](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32795)：保证人员人脸信息的质量，便于后续的业务处理。
2） [人脸搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798)：保证输入的图片质量，快速准确匹配到对应的人员。
3） [人脸验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32806)：保证人脸信息的质量，避免明明是本人却认证不通过的情况。
4） [人脸融合](https://cloud.tencent.com/product/facefusion)：保证上传的人脸质量，人脸融合的效果更好。
>
- 本接口是[人脸检测与分析](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32800)的升级，具体在于：
1.本接口可以指定需要计算返回的人脸属性，避免无效计算，降低耗时；
2.本接口支持更多属性细项数，也会持续增加更多功能。
请您使用本接口完成相应的人脸检测与属性分析需求。
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
* @param req DetectFaceAttributesRequest
* @return DetectFaceAttributesResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public DetectFaceAttributesResponse DetectFaceAttributes(DetectFaceAttributesRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "DetectFaceAttributes");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*用于对用户上传的静态图片进行人脸活体检测。与动态活体检测的区别是：静态活体检测中，用户不需要通过唇语或摇头眨眼等动作来识别。
静态活体检测适用于手机自拍的场景，或对防攻击要求不高的场景。如果对活体检测有更高安全性要求，请使用[人脸核身·云智慧眼](https://cloud.tencent.com/product/faceid)产品。
>
- 图片的宽高比请接近3：4，不符合宽高比的图片返回的分值不具备参考意义。本接口适用于类手机自拍场景，非类手机自拍照返回的分值不具备参考意义。
>
- 使用过程中建议正对摄像头，不要距离太远，使面部可以完整地显示在识别的框内，识别过程中不要移动设备或遮挡面部。不要选择光线过强或过弱的环境进行面部识别，识别时不要添加任何滤镜。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
* @param req DetectLiveFaceRequest
* @return DetectLiveFaceResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public DetectLiveFaceResponse DetectLiveFace(DetectLiveFaceRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "DetectLiveFace");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*获取若要开始一个人员查重任务，这个任务结束的预估时间。
若EndTimestamp符合您预期，请您尽快发起人员查重请求，否则导致可能需要更多处理时间。
若预估时间超过5小时，则无法使用人员查重功能。
* @param req EstimateCheckSimilarPersonCostTimeRequest
* @return EstimateCheckSimilarPersonCostTimeResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public EstimateCheckSimilarPersonCostTimeResponse EstimateCheckSimilarPersonCostTime(EstimateCheckSimilarPersonCostTimeRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "EstimateCheckSimilarPersonCostTime");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*获取人员查重任务列表，按任务创建时间逆序（最新的在前面）。
只保留最近1年的数据。
* @param req GetCheckSimilarPersonJobIdListRequest
* @return GetCheckSimilarPersonJobIdListResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public GetCheckSimilarPersonJobIdListResponse GetCheckSimilarPersonJobIdList(GetCheckSimilarPersonJobIdListRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "GetCheckSimilarPersonJobIdList");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*获取人员库信息。
* @param req GetGroupInfoRequest
* @return GetGroupInfoResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public GetGroupInfoResponse GetGroupInfo(GetGroupInfoRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "GetGroupInfo");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*获取人员库列表。
* @param req GetGroupListRequest
* @return GetGroupListResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public GetGroupListResponse GetGroupList(GetGroupListRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "GetGroupList");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*获取指定人员的信息，包括姓名、性别、人脸等。
* @param req GetPersonBaseInfoRequest
* @return GetPersonBaseInfoResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public GetPersonBaseInfoResponse GetPersonBaseInfo(GetPersonBaseInfoRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "GetPersonBaseInfo");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*获取指定人员的信息，包括加入的人员库、描述内容等。
* @param req GetPersonGroupInfoRequest
* @return GetPersonGroupInfoResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public GetPersonGroupInfoResponse GetPersonGroupInfo(GetPersonGroupInfoRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "GetPersonGroupInfo");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*获取指定人员库中的人员列表。
* @param req GetPersonListRequest
* @return GetPersonListResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public GetPersonListResponse GetPersonList(GetPersonListRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "GetPersonList");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*获取指定人员库中人员数量。
* @param req GetPersonListNumRequest
* @return GetPersonListNumResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public GetPersonListNumResponse GetPersonListNum(GetPersonListNumRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "GetPersonListNum");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*获取人员查重接口（CheckSimilarPerson）结果。
* @param req GetSimilarPersonResultRequest
* @return GetSimilarPersonResultResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public GetSimilarPersonResultResponse GetSimilarPersonResult(GetSimilarPersonResultRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "GetSimilarPersonResult");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*获取人员库升级任务列表
* @param req GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListRequest
* @return GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListResponse GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobList(GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobListRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "GetUpgradeGroupFaceModelVersionJobList");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*人员库升级结果查询
* @param req GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultRequest
* @return GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultResponse GetUpgradeGroupFaceModelVersionResult(GetUpgradeGroupFaceModelVersionResultRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "GetUpgradeGroupFaceModelVersionResult");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*修改人员库名称、备注、自定义描述字段名称。
* @param req ModifyGroupRequest
* @return ModifyGroupResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public ModifyGroupResponse ModifyGroup(ModifyGroupRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "ModifyGroup");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*修改人员信息，包括名称、性别等。人员名称和性别修改会同步到包含该人员的所有人员库。
* @param req ModifyPersonBaseInfoRequest
* @return ModifyPersonBaseInfoResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public ModifyPersonBaseInfoResponse ModifyPersonBaseInfo(ModifyPersonBaseInfoRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "ModifyPersonBaseInfo");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*修改指定人员库人员描述内容。
* @param req ModifyPersonGroupInfoRequest
* @return ModifyPersonGroupInfoResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public ModifyPersonGroupInfoResponse ModifyPersonGroupInfo(ModifyPersonGroupInfoRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "ModifyPersonGroupInfo");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*本接口用于回滚人员库的人脸识别算法模型版本。单个人员库有且仅有一次回滚机会。
回滚操作会在10s内生效，回滚操作中，您对人员库的操作可能会失效。
* @param req RevertGroupFaceModelVersionRequest
* @return RevertGroupFaceModelVersionResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public RevertGroupFaceModelVersionResponse RevertGroupFaceModelVersion(RevertGroupFaceModelVersionRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "RevertGroupFaceModelVersion");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*用于对一张待识别的人脸图片，在一个或多个人员库中识别出最相似的 TopK 人员，识别结果按照相似度从大到小排序。
支持一次性识别图片中的最多 10 张人脸，支持一次性跨 100 个人员库（Group）搜索。
单次搜索的人员库人脸总数量和人员库的算法模型版本（FaceModelVersion）相关。算法模型版本为2.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张；算法模型版本为3.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。
与[人员搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38881)及[人员搜索按库返回](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38880)接口不同的是，本接口将该人员（Person）下的每个人脸（Face）都作为单独个体进行验证，而人员搜索及人员搜索按库返回接口 会将该人员（Person）下的所有人脸（Face）进行融合特征处理，即若某个Person下有4张 Face，本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理，生成对应这个 Person 的特征，使搜索更加准确。
本接口需与[人员库管理相关接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32794)结合使用。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
* @param req SearchFacesRequest
* @return SearchFacesResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public SearchFacesResponse SearchFaces(SearchFacesRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "SearchFaces");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*用于对一张待识别的人脸图片，在一个或多个人员库中识别出最相似的 TopK 人员，按照**人员库的维度**以人员相似度从大到小顺序排列。
支持一次性识别图片中的最多 10 张人脸，支持跨人员库（Group）搜索。
单次搜索的人员库人脸总数量和人员库的算法模型版本（FaceModelVersion）相关。算法模型版本为2.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张；算法模型版本为3.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。
与[人员搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38881)及[人员搜索按库返回](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38880)接口不同的是，本接口将该人员（Person）下的每个人脸（Face）都作为单独个体进行验证，而[人员搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38881)及[人员搜索按库返回](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38880)接口 会将该人员（Person）下的所有人脸（Face）进行融合特征处理，即若某个Person下有4张 Face，本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理，生成对应这个 Person 的特征，使搜索更加准确。
本接口需与[人员库管理相关接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32794)结合使用。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
* @param req SearchFacesReturnsByGroupRequest
* @return SearchFacesReturnsByGroupResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public SearchFacesReturnsByGroupResponse SearchFacesReturnsByGroup(SearchFacesReturnsByGroupRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "SearchFacesReturnsByGroup");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*用于对一张待识别的人脸图片，在一个或多个人员库中识别出最相似的 TopK 人员，按照相似度从大到小排列。
支持一次性识别图片中的最多 10 张人脸，支持一次性跨 100 个人员库（Group）搜索。
单次搜索的人员库人脸总数量和人员库的算法模型版本（FaceModelVersion）相关。算法模型版本为2.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张；算法模型版本为3.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。
本接口会将该人员（Person）下的所有人脸（Face）进行融合特征处理，即若某个 Person 下有4张 Face ，本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理，生成对应这个 Person 的特征，使人员搜索（确定待识别的人脸图片是某人）更加准确。而[人脸搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798)及[人脸搜索按库返回接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38882)将该人员（Person）下的每个人脸（Face）都作为单独个体进行搜索。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
- 仅支持算法模型版本（FaceModelVersion）为3.0的人员库。
* @param req SearchPersonsRequest
* @return SearchPersonsResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public SearchPersonsResponse SearchPersons(SearchPersonsRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "SearchPersons");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*用于对一张待识别的人脸图片，在一个或多个人员库中识别出最相似的 TopK 人员，按照**人员库的维度**以人员相似度从大到小顺序排列。
支持一次性识别图片中的最多 10 张人脸，支持跨人员库（Group）搜索。
单次搜索的人员库人脸总数量和人员库的算法模型版本（FaceModelVersion）相关。算法模型版本为2.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 100 万张；算法模型版本为3.0的人员库，单次搜索人员库人脸总数量不得超过 300 万张。
本接口会将该人员（Person）下的所有人脸（Face）进行融合特征处理，即若某个 Person 下有4张 Face ，本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理，生成对应这个 Person 的特征，使人员搜索（确定待识别的人脸图片是某人）更加准确。而[人脸搜索](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798)及[人脸搜索按库返回接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38882)将该人员（Person）下的每个人脸（Face）都作为单独个体进行搜索。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
- 仅支持算法模型版本（FaceModelVersion）为3.0的人员库。
* @param req SearchPersonsReturnsByGroupRequest
* @return SearchPersonsReturnsByGroupResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public SearchPersonsReturnsByGroupResponse SearchPersonsReturnsByGroup(SearchPersonsReturnsByGroupRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "SearchPersonsReturnsByGroup");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*升级人员库。升级过程中，人员库仍然为原算法版本，人员库相关操作仍然支持。升级完成后，人员库为新算法版本。
单个人员库有且仅支持一次回滚操作。
注：此处QPS限制为10。
* @param req UpgradeGroupFaceModelVersionRequest
* @return UpgradeGroupFaceModelVersionResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public UpgradeGroupFaceModelVersionResponse UpgradeGroupFaceModelVersion(UpgradeGroupFaceModelVersionRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "UpgradeGroupFaceModelVersion");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*给定一张人脸图片和一个 PersonId，判断图片中的人和 PersonId 对应的人是否为同一人。PersonId 请参考[人员库管理相关接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32794)。
与[人脸比对](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32802)接口不同的是，人脸验证用于判断 “此人是否是此人”，“此人”的信息已存于人员库中，“此人”可能存在多张人脸图片；而[人脸比对](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32802)用于判断两张人脸的相似度。
与[人员验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38879)接口不同的是，人脸验证将该人员（Person）下的每个人脸（Face）都作为单独个体进行验证，而[人员验证](https://cloud.tencent.com/document/product/867/38879)会将该人员（Person）下的所有人脸（Face）进行融合特征处理，即若某个 Person下有4张 Face，人员验证接口会将4张 Face 的特征进行融合处理，生成对应这个 Person 的特征，使人员验证（确定待识别的人脸图片是某人员）更加准确。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
* @param req VerifyFaceRequest
* @return VerifyFaceResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public VerifyFaceResponse VerifyFace(VerifyFaceRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "VerifyFace");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
/**
*给定一张人脸图片和一个 PersonId，判断图片中的人和 PersonId 对应的人是否为同一人。PersonId 请参考[人员库管理相关接口](https://cloud.tencent.com/document/product/867/32794)。
本接口会将该人员（Person）下的所有人脸（Face）进行融合特征处理，即若某个Person下有4张 Face，本接口会将4张 Face 的特征进行融合处理，生成对应这个 Person 的特征，使人员验证（确定待识别的人脸图片是某人员）更加准确。
和人脸比对相关接口不同的是，人脸验证相关接口用于判断 “此人是否是此人”，“此人”的信息已存于人员库中，“此人”可能存在多张人脸图片；而人脸比对相关接口用于判断两张人脸的相似度。
>
- 公共参数中的签名方式请使用V3版本，即配置SignatureMethod参数为TC3-HMAC-SHA256。
- 仅支持算法模型版本（FaceModelVersion）为3.0的人员库。
* @param req VerifyPersonRequest
* @return VerifyPersonResponse
* @throws TencentCloudSDKException
*/
public VerifyPersonResponse VerifyPerson(VerifyPersonRequest req) throws TencentCloudSDKException{
JsonResponseModel rsp = null;
String rspStr = "";
try {
Type type = new TypeToken>() {
}.getType();
rspStr = this.internalRequest(req, "VerifyPerson");
rsp = gson.fromJson(rspStr, type);
} catch (JsonSyntaxException e) {
throw new TencentCloudSDKException("response message: " + rspStr + ".\n Error message: " + e.getMessage());
}
return rsp.response;
}
}
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