com.volcengine.model.imagex.v2.GetImageOCRV2Body Maven / Gradle / Ivy

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The VOLC Engine SDK for Java

There is a newer version: 1.0.192

package com.volcengine.model.imagex.v2;


import com.alibaba.fastjson.JSON;

/**
 * GetImageOCRV2Body
 */
@lombok.Data
public final class GetImageOCRV2Body  {

    /**
     * 待识别的图片 URL，满足公网可访问。仅当 `StoreUri` 为空时取值有效，两者都为空时报错。
     */
    @com.alibaba.fastjson.annotation.JSONField(name = "ImageUrl")
    private String imageUrl;

    /**
     * 待识别图片文件的存储 URI。
     */
    @com.alibaba.fastjson.annotation.JSONField(name = "StoreUri")
    private String storeUri;

    /**
     * 图片OCR识别场景，取值如下所示：
     *
     * - `general`：通用场景，用于通用印刷体场景识别文本信息。
     *
     * - `license`：营业执照场景，用于识别营业执照中社会信用代码等文本信息。
     *
     * - `instrument`：设备识别场景，用于一些设备显示文字识别。
     *
     * - `defect`：缺陷检测场景
     *
     *
     *
     * :::warning
     *
     * 当前仅支持识别图片中**简体中文**和**简体英文**这两种文本信息。
     *
     * :::
     */
    @com.alibaba.fastjson.annotation.JSONField(name = "Scene")
    private String scene;

    /**
     * 待识别的设备名称，仅当 `Scene` 为 `Instrument` 时，配置有效。取值如下所示：
     *
     * - `freezing-point-tester`：冰点仪
     *
     * - `brake-fluid-tester`：制动液测试仪
     *
     * - `thermometer`： 温度计
     *
     * - `oil-tester`：机油仪
     */
    @com.alibaba.fastjson.annotation.JSONField(name = "InstrumentName")
    private String instrumentName;

    /**
     * 定制化保留字段，如果是正常调用忽略该字段，若为定制化需求则需要和算法开发者对齐调用方式
     */
    @com.alibaba.fastjson.annotation.JSONField(name = "Extra")
    private GetImageOCRV2BodyExtra extra;

    @Override
    public String toString() {
        return JSON.toJSONString(this);
    }
}