
hudson.model.LoadStatistics.main_de.properties Maven / Gradle / Ivy
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# Copyright (c) 2004-2009 Oracle Corporation
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# All rights reserved. This program and the accompanying materials
# are made available under the terms of the Eclipse Public License v1.0
# which accompanies this distribution, and is available at
# http://www.eclipse.org/legal/epl-v10.html
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# Contributors:
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# Kohsuke Kawaguchi, Simon Wiest
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Load\ statistics\ graph=Auslastungsdiagramm
title=Auslastung von {0}
Timespan=Zeitraum
Short=Kurz
Medium=Mittel
Long=Lang
blurb=\
Die Auslastung mit Hilfe von drei Metriken \u00FCberwacht: \
\
- Gesamtanzahl der Build-Prozessoren
\
- Bei einem Rechner entspricht dies der Anzahl der Build-Prozessoren auf diesem Rechner. \
Bei einem Label entspricht dies der Summe aller Build-Prozessoren, welche diesem Label \
zugewiesen sind. F\u00FCr Hudson insgesamt ist es die Summe \u00FCber alle Rechner dieser \
Hudson-Installation. Dieser Wert kann sich ver\u00E4ndern, wenn Slaves offline gehen.
\
\
- Anzahl der besch\u00E4ftigten Build-Prozessoren
\
- Diese Kurve verfolgt (aus der oben angegebenen Gesamtanzahl) die Anzahl derjenigen \
Build-Prozessoren, die Builds ausf\u00FChren. Das Verh\u00E4ltnis dieser Zahl zur Gesamtzahl ist die \
Ressourcenauslastung. Wenn alle Build-Prozessoren \u00FCber l\u00E4ngere Zeit besch\u00E4ftigt sind, \
sollten Sie in Betracht ziehen, weitere Rechner Ihrem Hudson-Cluster hinzuzuf\u00FCgen.
\
\
- L\u00E4nge der Warteschlange
\
- Dies ist die Anzahl an Jobs, die in der Warteschlange auf einen freien Build-Prozessor \
warten (jeweils auf diesem Rechner, in diesem Label, in der Hudson-Instanz insgesamt). Jobs, \
die sich in der Ruheperiode befinden, werden nicht mitgez\u00E4hlt, ebenso wie Jobs, die sich in \
der Warteschlange befinden, weil bereits ein fr\u00FCher gestarteter Build dieses Jobs noch l\u00E4uft. \
Ein Wert \u00FCber 0 bedeutet hier, dass Hudson mehr Jobs bauen k\u00F6nnte, wenn Sie zus\u00E4tzliche Rechner \
Ihrem Hudson-Cluster hinzuf\u00FCgen w\u00FCrden.
\
\
\
Das Diagramm stellt einen exponentiellen, gleitenden Durchschnitt regelm\u00E4\u00DFig erhobener \
Daten dar (jeweils alle 10 Sekunden, jede Minute und jede Stunde).
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