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Librería de datos

Servicio para el guardado de datos en servidor

Servicio para la recuperacion de datos de servidor

Interceptor Flume para la extracción de los datos de sensores de la Smart City de Santander.

Librería de Java para LambdaTest App Automation Esta librería de Java facilita la interacción con los servicios de App Automation de LambdaTest para obtener datos de App Profiling, CPU/Memory Rendering, Network, Battery(%), y Temperature. Con esta librería, puedes integrar fácilmente estas capacidades en tu proyecto Java.

Obtiene los campos y tablas utilizados en una sentencia SQL. Dada la siguiente consulta:description select campo1 as Id, campo2 as descripcion from Tabla_datos retorna un arregla con Id (obtenido desde campo1 de tabla "tabla_datos"), Descripcion (obtenido desde campo2 de tabla "tabla_datos")

Obtiene los campos y tablas utilizados en una sentencia SQL. Dada la siguiente consulta:description select campo1 as Id, campo2 as descripcion from Tabla_datos retorna un arregla con Id (obtenido desde campo1 de tabla "tabla_datos"), Descripcion (obtenido desde campo2 de tabla "tabla_datos")

Enable full data quality and data lineage for BigData Projects. Huemul BigDataGovernance, es una librería que trabaja sobre Spark, Hive y HDFS. Permite la implementación de una **estrategia corporativa de dato único**, basada en buenas prácticas de Gobierno de Datos. Permite implementar tablas con control de Primary Key y Foreing Key al insertar y actualizar datos utilizando la librería, Validación de nulos, largos de textos, máximos/mínimos de números y fechas, valores únicos y valores por default. También permite clasificar los campos en aplicabilidad de derechos ARCO para facilitar la implementación de leyes de protección de datos tipo GDPR, identificar los niveles de seguridad y si se está aplicando algún tipo de encriptación. Adicionalmente permite agregar reglas de validación más complejas sobre la misma tabla. Facilita la configuración y lectura de las interfaces de entrada, permitiendo ajustar los parámetros de lectura en esquemas altamente cambientes, crea trazabilidad de las interfaces con las tablas en forma automática, y almacena los diccionarios de datos en un repositorio central. Finalmente, también automatiza la generación de código a partir de las definiciones de las interfaces de entrada, y la creación del código inicial de lógica de negocio.

Enable full data quality and data lineage for BigData Projects. Huemul BigDataGovernance, es una librería que trabaja sobre Spark, Hive y HDFS. Permite la implementación de una **estrategia corporativa de dato único**, basada en buenas prácticas de Gobierno de Datos. Permite implementar tablas con control de Primary Key y Foreing Key al insertar y actualizar datos utilizando la librería, Validación de nulos, largos de textos, máximos/mínimos de números y fechas, valores únicos y valores por default. También permite clasificar los campos en aplicabilidad de derechos ARCO para facilitar la implementación de leyes de protección de datos tipo GDPR, identificar los niveles de seguridad y si se está aplicando algún tipo de encriptación. Adicionalmente permite agregar reglas de validación más complejas sobre la misma tabla. Facilita la configuración y lectura de las interfaces de entrada, permitiendo ajustar los parámetros de lectura en esquemas altamente cambientes, crea trazabilidad de las interfaces con las tablas en forma automática, y almacena los diccionarios de datos en un repositorio central. Finalmente, también automatiza la generación de código a partir de las definiciones de las interfaces de entrada, y la creación del código inicial de lógica de negocio.