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Libreria para la validacion cuando faltan ids que estan en otras tablas o tablas superiores

Obtiene los campos y tablas utilizados en una sentencia SQL. Dada la siguiente consulta:description select campo1 as Id, campo2 as descripcion from Tabla_datos retorna un arregla con Id (obtenido desde campo1 de tabla "tabla_datos"), Descripcion (obtenido desde campo2 de tabla "tabla_datos")

Obtiene los campos y tablas utilizados en una sentencia SQL. Dada la siguiente consulta:description select campo1 as Id, campo2 as descripcion from Tabla_datos retorna un arregla con Id (obtenido desde campo1 de tabla "tabla_datos"), Descripcion (obtenido desde campo2 de tabla "tabla_datos")

Enable full data quality and data lineage for BigData Projects. Huemul BigDataGovernance, es una librería que trabaja sobre Spark, Hive y HDFS. Permite la implementación de una **estrategia corporativa de dato único**, basada en buenas prácticas de Gobierno de Datos. Permite implementar tablas con control de Primary Key y Foreing Key al insertar y actualizar datos utilizando la librería, Validación de nulos, largos de textos, máximos/mínimos de números y fechas, valores únicos y valores por default. También permite clasificar los campos en aplicabilidad de derechos ARCO para facilitar la implementación de leyes de protección de datos tipo GDPR, identificar los niveles de seguridad y si se está aplicando algún tipo de encriptación. Adicionalmente permite agregar reglas de validación más complejas sobre la misma tabla. Facilita la configuración y lectura de las interfaces de entrada, permitiendo ajustar los parámetros de lectura en esquemas altamente cambientes, crea trazabilidad de las interfaces con las tablas en forma automática, y almacena los diccionarios de datos en un repositorio central. Finalmente, también automatiza la generación de código a partir de las definiciones de las interfaces de entrada, y la creación del código inicial de lógica de negocio.

Enable full data quality and data lineage for BigData Projects. Huemul BigDataGovernance, es una librería que trabaja sobre Spark, Hive y HDFS. Permite la implementación de una **estrategia corporativa de dato único**, basada en buenas prácticas de Gobierno de Datos. Permite implementar tablas con control de Primary Key y Foreing Key al insertar y actualizar datos utilizando la librería, Validación de nulos, largos de textos, máximos/mínimos de números y fechas, valores únicos y valores por default. También permite clasificar los campos en aplicabilidad de derechos ARCO para facilitar la implementación de leyes de protección de datos tipo GDPR, identificar los niveles de seguridad y si se está aplicando algún tipo de encriptación. Adicionalmente permite agregar reglas de validación más complejas sobre la misma tabla. Facilita la configuración y lectura de las interfaces de entrada, permitiendo ajustar los parámetros de lectura en esquemas altamente cambientes, crea trazabilidad de las interfaces con las tablas en forma automática, y almacena los diccionarios de datos en un repositorio central. Finalmente, también automatiza la generación de código a partir de las definiciones de las interfaces de entrada, y la creación del código inicial de lógica de negocio.